Большинство проблем с AI-агентами происходят не в процессе выполнения а до него.

1. Пишу контекст. Кто этот агент, что он должен знать, чего не знает. Без этого агент додумывает.

2. Определяю границы. Что можно трогать, что нельзя. Агент без ограничений оптимизирует не то что нужно.

3. Показываю пример. Не описываю словами, показываю конкретный образец. Агенты плохо работают с абстрактными требованиями.

4. Разбиваю задачу. Один промпт, одна задача. Всё сложное режу на части и проверяю между ними.

5. Ставлю чекпоинт. Как я пойму что агент справился. Без критерия успеха оцениваешь результат наугад.

А что вы делаете перед запуском агента?