🧩 3 строчки вместо 30. Чему меня реально научил ИИ
Два поста я считала, во что ИИ обходится компании. Сегодня — за что я ему благодарна. И это не код.
Когда я ставлю задачу живому джуну — он додумает. Переспросит. Поймёт из контекста. Увидит моё лицо и считает, что «ну ты понял» означает «сделай как в прошлый раз».
ИИ работает ровно с тем, что я написала. Размыто написала — размыто получила. Накидала воды — получила воду обратно, только красиво оформленную.
Полезная школа:
— выкидывать лишние слова — формулировать результат вместо процесса — давать контекст ровно в том объёме, который нужен — замечать дырки в задаче до того, как её начали делать
Это переползло куда угодно: в тикеты, в ТЗ подрядчикам, в письма коллегам. Там, где раньше писала полотно из тридцати строк — теперь укладываюсь в три. Понятнее стало раза в три.
ИИ-джун для меня всё так же дорогой, медленный и не растёт. Но как тренажёр для одного управленческого навыка работает отлично: учит ставить задачи так, чтобы их можно было выполнить, а не расшифровывать.
— — —
🤔 И тут забавный поворот. Этот навык в первую очередь нужен живым людям в команде. Привычка «понимаем друг друга с полуслова» — это та же история, что и привычка «зачем нам документация, мы и так помним». С ИИ так не работает: он не догадается спросить, если контекст не задан явно.
Но мне больше всего интересен сам канал коммуникации: с человеком мы передаём контекст голосом, мимикой, паузами. С ИИ — только текстом. Об этом напишу отдельно.
— — —
❓ Если у вас тоже так — поделитесь, какой именно навык прокачался. Если нет — тем более интересно: значит, что-то делаю не так в работе с ИИ.
