🗓 28 мая, 18:00, Четверг 💻 ОНЛАЙН 📍 ОФЛАЙН, г. Санкт-Петербург

🍕Smalltech митап Vol.3. Продуктовая аналитика 🔉Как мы запороли A/B-тест и реанимировали его бутстрапом — Регина Кравченко, продуктовый аналитик, продукт «Ипотечный брокер», М2 Честный разбор: эксперимент не взлетел, что делать — не выкидывать, а спасать статистически. Бутстрап, метрики, подводные камни.

🔉Текстовые комментарии к заказам как источник инсайтов: ML для продуктовых аналитиков — Софроний Новиков, продуктовый аналитик, Петрович-Тех Кейс извлечения гипотез из грязных текстов — с цифрами о том, что реально нашли и как приоритизировали.

🔉Как ИИ ускоряет работу продуктового аналитика: от гипотезы до роадмапа за 2 дня вместо 2 недель — Максим Богуславский, фаундер, Альфа-Функция Честно: где AI реально экономит часы (генерация user stories, RICE-приоритизация, суммаризация отзывов), а где — нет. С готовыми промптами и чек-листами.

🔉Гемба для аналитика: как 2 часа в поле генерируют гипотезы, которые не найти в дашбордах — Алексей Борискин, системный аналитик, Техвилл Выход за пределы экрана: какие инсайты о продукте можно получить только «на земле» и как превратить их в проверяемые гипотезы с RICE-оценкой.

🔉Мастер-класс: Opportunity canvas: как не тратить спринты на фичи, которые никому не нужны — Анастасия Московкина, системный аналитик, ИнфоТеКС Участники за 40 минут разберут пример использования инструмента — чтобы после встречи приложить к собственным задачам, а не просто слушать.