Uber уже использует AI-инструменты в разработке, но теперь компания жёстче смотрит на их стоимость. COO Uber Эндрю Макдональд говорит, что рост AI-расходов всё сложнее обосновывать, если он не связывается напрямую с полезными функциями для пользователей.

Проблема не в том, что AI бесполезен. Проблема в измеримости.

Токены тратятся. Claude Code используется. Разработка может идти быстрее. Но бизнес всё равно задаёт простой вопрос: что стало лучше для клиента?

Вышла ли фича быстрее. Стало ли меньше багов. Снизилась ли стоимость разработки. Появилось ли что-то заметное для пассажира, водителя или бизнеса.

AI постепенно становится не экспериментом, а рабочим слоем. А рабочий слой нужно считать: лимиты, подписки, контекст, модели, итерации и проверку результата.

Вывод простой: больше AI-активности не всегда означает больше ценности.

Похоже, следующий этап внедрения AI — не «давайте использовать больше», а «давайте докажем, что это действительно улучшает продукт».

#uber #ai #claudecode #разработка #продукт #инструменты #инженерныйвзгляд