Сейчас почти каждая компания хочет AI-агентов. Звучит красиво: почти как новый сотрудник, который работает быстро, не устаёт и масштабируется почти бесплатно. Кажется, что достаточно подключить модель, дать доступ к задачам — и процесс заработает сам. Но дальше обычно происходит странная вещь. AI вроде бы есть, а пользы сильно меньше, чем ожидали. Ответы поверхностные, рекомендации слишком общие, ошибок больше, чем хотелось бы. И постепенно появляется знакомая реакция: «Похоже, AI всё-таки переоценён». На мой взгляд, проблема чаще всего вообще не в AI. Проблема в том, что агент работает без контекста. А AI без контекста обычно ведёт себя как очень умный, очень быстрый… и абсолютно не погружённый стажёр. И здесь важно уточнить: когда я говорю про AI, я имею в виду не чат. Не ещё одно окно с вопросами и ответами. Я говорю про рабочую систему, встроенную в процесс. И именно в такой системе контекст становится критически важным. Подробнее в статье: https://pavezlo.ru/ai/pochemu-ai-agent-bez-konteksta-prosto-dorogoj-stazhyor/