💡 85% директоров уверены: их компания впереди конкурентов по AI. 89% говорят: инвестиции в tech не дали результата.
Оба не могут быть правы. И это не проблема технологии.
Стандартная история выглядит одинаково. CDO приносит инициативу. Совет одобряет. Команда делает свою работу: интеграция готова, система работает. Статус — зелёный. Через год: ФОТ не снизился, цикл закупок не сократился, P&L не изменился. Формально всё сделали. Финансово — ничего не произошло.
По данным Ведомостей (март 2026): 9 из 10 AI-пилотов в российских компаниях не достигли промышленного внедрения. McKinsey 2026: 73% AI-внедрений не дают заявленного ROI — и большинство провалов не технические.
IT-директор оценивает по функциональности: система работает, API отвечает. 🔍 Но у него нет строки в бюджете, которая должна измениться. Никто не задаёт вопрос «где деньги?» — не потому что некомпетентны, а потому что этот вопрос организационно не назначен.
AI-аудит — не IT-проверка. Это финансовый диагноз. 💰 Правильный вопрос не «работает ли система», а «где в P&L должен отразиться результат — и почему не отражается».
Нужен финансовый владелец результата. Не IT-директор — а человек с конкретными строками бюджета в KPI.
Кто в вашей компании отвечает за P&L AI-внедрения? Контакты для связи в шапке профиля. 👆
#AIвБизнесе #AIROI #XAMStrategy #ЦифровизацияПроизводства #B2BAI
· 06.06
А сделали уже хоть что-то вменяемое, ну кроме AI SaaS и подобного копировального говна. Генераторы постов, классификаторы собачих хвостов и тп. Может, прости хоспаде, оптимизировать хоть что-то удалось?😂
ответить
коммент удалён