Нейросети сжирают бюджеты. Компании начали сокращать «цифровых сотрудников» или вообще отказываться от них. Оказалось: живой человек часто дешевле и эффективнее.

Корпорации полезли в ИИ ради экономии. А получили… таки я говорил )))

Дорого. Очень дорого. Вычисления, токены, GPU, охлаждение, инженеры, которые всё это настраивают. Счёт уходит в миллионы. А нейросеть в ответ выдаёт либо галлюцинации.

Вот свежие примеры. · Microsoft сворачивает использование Claude Code внутри компании. Слишком дорого. Сотрудникам перестали оплачивать часть лицензий. · Uber признался: годовой бюджет на Claude Code улетел уже к апрелю. Огромный расход токенов - а внятного профита для пользователей нет. · Starbucks прикрыл ИИ-систему для контроля товаров. Нейронка путала продукты или не замечала их. Люди оказались эффективнее. · Duolingo заменил часть команды нейросетями - переводы, задания, тексты. Пользователи начали жаловаться на ошибки и качество. Компании пришлось поумерить восторг. · IBM планировал заменить часть штата ИИ. А потом выяснилось: без людей всё просто перестаёт работать. Теперь набирают джунов массово. · Nvidia - да-да, та самая Nvidia, которая продаёт лопаты для золотой лихорадки. Вице-президент открыто заявил: расходы на ИИ-вычисления для его команды обходятся дороже, чем живые сотрудники.

Что это значит Золотая лихорадка ИИ не отменяет базовой экономики. Если нейросеть стоит дороже человека и при этом работает хуже — рано или поздно её выключат.

Пока все бежали внедрять «искусственный интеллект» ради галочки, никто не посчитал реальную стоимость владения. А когда посчитали — удивились. Похмелье.

Коротко ИИ не бесплатен. И не всемогущ. Он хорош там, где нужно перебрать терабайты данных или сгенерировать тысячу вариантов текста. Но для контроля товаров на складе, качественных переводов или адекватной поддержки пользователей — живой человек пока вне конкуренции.

Хотя, конечно, звучит обидно. Особенно для тех, кто уже уволил половину штата и купил подписку на ChatGPT для Enterprise.