Готовил внутренний документ для руководства — про то, как мы в Лаборатории по инновациям принимаем решение о реализации ИИ-проектов. И понял, что эту логику стоит рассказать шире, потому что в большинстве корпораций вижу одну и ту же ошибку.

Звучит она примерно так: «ИИ — это дорого, нужны свои серверы, команда из десяти инженеров, GPU за миллионы. Подождём, пока всё станет дешевле».

Подождать-то можно, но мимо проедет конкурент. А главное — это просто неправда.

Способов реализации ИИ-проекта сегодня минимум четыре, и разница в стоимости между крайними вариантами — в 5–10 раз при сопоставимом результате. Один и тот же кейс можно собрать и за 4 млн в год, и за 45. И тот, кто не знает про эту разницу, либо вообще не делает ИИ, либо делает по самой дорогой схеме.

Четыре пути коротко:

API провайдера. Платишь только за факт использования. Без железа, без постоянной команды.

Аренда серверов. Открытая модель (Llama, Qwen, DeepSeek) у внешнего провайдера.

Гибрид. Маленькая локальная модель как шлюз анонимизации, «мозг» — внешний API. Дефолт 2026 года для регулируемых данных.

Полностью своё. Серверы, команда, дообучение. Максимум контроля и максимум CAPEX, который нельзя «выключить», если гипотеза не зашла.

Главное открытие из расчётов:

60–75% стоимости своего ИИ — это люди, а не железо. Сервер с GPU — 15% бюджета. Постоянная команда из 3+ инженеров — 67%. Эти люди останутся в расходах, даже если вы завтра решите, что гипотеза не зашла.

Когда директор говорит «давайте купим сервер и сделаем своё», он на самом деле говорит «давайте наймём людей на постоянку под гипотезу, которую ещё не проверили».

По цифрам. 100 млн токенов в месяц — реальная нагрузка среднего корпоративного кейса. API передовых моделей — ≈$57K в год. Гибрид с анонимизацией — $90–120K. Своя средняя модель на своём железе — ≈$495K. Разница со своим сервером — в 5 раз. И регуляторика по 152-ФЗ и коммерческой тайне в гибриде решается локальным шлюзом анонимизации.

Свой сервер реально окупается только в трёх случаях: жёсткий регулятор, который не пускает данные наружу; объём больше 500 млн токенов в месяц; требование, чтобы 95% ответов приходили быстрее 0,5 секунды. Всё остальное — гибрид или API.

Принцип, который для себя зафиксировал: до разговора о покупке железа — посчитать людей. Без 3+ инженеров на постоянке свой сервер превращается в долг и риск. Сначала зрелость команды, потом инфраструктура. Не наоборот.

Бинарного выбора «Покупай или Делай сам» в 2026 году уже нет. Есть четыре пути, и выбор — это математика, а не идеология.

Если в вашей компании ИИ всё ещё «дорого и непонятно» — почти наверняка вам показывают только четвёртый, самый тяжёлый вариант. Спросите про первый, второй и третий.