Почему большинство AI-агентов ломаются через 2 недели

Сейчас кажется, что AI-агенты появляются буквально везде. Компании запускают пилоты, команды тестируют автоматизацию, а в LinkedIn каждый день появляются новые кейсы в духе: «Мы заменили 40 часов работы агентами» или «AI уже работает как junior employee».

Первые дни обычно выглядят вдохновляюще.

Все удивлены: система отвечает, что-то автоматизируется, скорость растёт. Появляется ощущение, что вот оно — сейчас всё действительно заработает.

А потом проходит пара недель.

И начинает происходить странная вещь.

Люди постепенно перестают пользоваться агентом. Он начинает ошибаться, теряет контекст, качество становится нестабильным, а ручная работа незаметно возвращается обратно. Через какое-то время проект просто затихает.

На мой взгляд, это одна из самых типичных историй AI-внедрения сегодня.

Причём проблема редко в самой модели. Чаще ломается система вокруг неё.

И здесь важно уточнить: когда я говорю про AI, я имею в виду не красивое демо, а рабочий процесс. А рабочий процесс всегда должен выдерживать столкновение с реальностью: https://pavezlo.ru/ai/pochemu-bolshinstvo-ai-agentov-lomayutsya-cherez-2-nedeli/

Почему большинство AI-агентов ломаются через 2 недели | Сетка — социальная сеть от hh.ru