Главные мысли, после года работы над роботакси и автономными грузовиками

1. AI-продукты выходят из интерфейсов в физический мир: они принимают решения и действуют в реальности.

2. Вопрос «что умеет модель?» становится недостаточным. Для пользователей, заказчиков и бизнеса всё важнее другое: как доказано, что поведение системы безопасно, надёжно и воспроизводимо?

3. Тестирование, верификация и валидация становятся частью продуктовой стратегии, а не только инженерного процесса. Доказанная возможность работать в различных условиях расширяет целевой рынок.

4. Аналитик проектирует методологию оценки: метрики, сегменты, датасеты, сценарии и критерии допуска к эксплуатации.

5. Продуктовый взгляд помогает формально описывать навыки робота: через поведенческую аналитику, JTBD, Job Maps, детализированные user stories и умение систематизировать хаос процессов реального мира.

Спасибо организаторам Aha’26 за возможность поделиться опытом на широкую аудиторию.