Вайбкодинг сделал код дешевле. А мышление дороже.

У меня сейчас в Mobecan появился вполне практический вопрос: кого нанимать под AI-проекты для клиентов и что вообще писать в вакансии.

Раньше на такие задачи логично было искать разработчика. Человека, который умеет писать код, разбираться в API, собирать интеграции, чинить баги и доводить проект до рабочего состояния. Это всё по-прежнему важно, но с появлением AI-инструментов стало понятно, что одного этого уже мало.

Код действительно стал дешевле. Не в смысле, что разработка теперь ничего не стоит, а в смысле, что часть работы можно собрать быстрее, чем раньше. Иногда сильно быстрее. Особенно если речь про прототип, лендинг, интеграцию, внутренний инструмент или понятный кусок бизнес-логики.

Но проблема сместилась в другое место.

Клиенту ведь не нужен код сам по себе. Клиенту нужен продукт, который можно использовать, поддерживать и развивать. А до продукта ещё надо дойти: разобраться в задаче, понять процесс, отделить реальную боль от “хотим AI, потому что все хотят AI”, понять ограничения, экономику и то, кто потом этим всем будет пользоваться.

И тут на первый план выходят уже совершенно другие навыки.

Кого искать? Разработчика, который умеет думать продуктово? Аналитика, который не боится кода и AI-инструментов? Продакта, который может не только поговорить с клиентом, но и сам собрать рабочий прототип? Пока у меня ощущение, что появляется какая-то новая гибридная роль, но называть её “промпт-инженером” рука не поднимается.

Дело в умении разобрать бизнес-задачу и превратить её в нормальную постановку для ИИ и команды. Нужно понять, что именно он должен делать, где брать данные, как проверять результат, где нужен человек в контуре, сколько это будет стоить в эксплуатации и что будет, если модель ошибётся.

ИИ может быстро навайбкодить интерфейс, интеграцию или кусок логики, но он не поймёт за клиента, какой продукт ему действительно нужен. Он не разберёт бизнес-процесс и не задаст неприятный вопрос: “А это вообще надо автоматизировать?”

И если этого мышления нет на входе, на выходе можно даже не получить красивую техническую демку. Можно получить набор разрозненных AI-фич, которые вроде что-то делают, но в нормальный продукт не складываются.

Поэтому я всё больше думаю, что это должен быть системный аналитик с пониманием архитектурных принципов и продуктовым видением.

Не обязательно человек, который сам напишет весь код. Но точно человек, который сможет понять задачу, разложить её на систему и объяснить ИИ и команде, что именно мы строим.

А как вы ищете "правильных" вайбкодеров на рынке труда?