Последние недели плотно погружаюсь в тему AI-агентов
Не просто "поиграться с ChatGPT", а именно: - локальные и облачные LLM, - Codex / Claude Code / OpenRouter, - Telegram-боты, - memory/context systems, - multi-user архитектуры, - browser automation, - AI, который работает с файлами, изображениями и проектами.
Сейчас это всё выглядит как смесь: "вау, это будущее" и "почему оно опять сломалось в 3 часа ночи", "какую пургу накодил кодекс и нафига сломал работающее" 😄
Но самое интересное — начинаешь понимать, что AI-агент — это уже не просто чатик с нейросетью. Это по сути новая среда автоматизации, где текст постепенно становится интерфейсом к программам, браузеру, данным и задачам.
Пока в режиме исследования и сборки своих небольших систем. Очень интересно наблюдать, как быстро всё развивается.
Небольшие выводы:
На текущий момент не заменяют людей, это больше хайпом раскачанная тема в этом аспекте
Сделать "двумя нажатиями" без знания нюансов и погружения в проект, значимую автоматизацию через аи-агента не получится, только если использовать уже готовые решения, но это именно использование конкретных сервисов частичной автоматизации, например создания карточек товаров для WB и подобного, а не АИ-агента настроил не вникая и не тратя время, без минимума в айти и он за меня все делает, заменил сотрудников"
Токены, и соответственно деньги LLM жрут очень ощутимо. Это еще один момент барьера.
Вайбкодить в одном приложении/окне и чтобы "все работало" не получится. Опплюетесь. Нужно разделять среды и вникать в процессы.
Как итог, ни у предпринимателей, ни у массы фрилансеров или еще кого-либо не хватит времени, чтобы сделать "волшебных сотрудников" или "помошника, который за меня работает на лайте"
П.с. на фото красная заходящая луна над морем в 6 утра, первый раз такое видел