В этом месяце угодил в производственный адок. Пришлось залезть в разработку не то что по локти, а по самые уши. И ускоряться всеми правдами и неправдами.

Успел собрать себе тех стек для выживания в экстремальных условиях. Надеюсь, никому не пригодится 😅

——————————

1️⃣ Linux для работы. Основной ноутбук перевёл на Linux. С медиа-софтом есть неудобства, благо это не единственное устройство. По разработке же всё работает чётко и отзывчиво.

Посадил AI-агента в домашнюю папку — кастомизирует и автоматизирует любой каприз. И решает все возникающие проблемы.

Про свой опыт работы с несколькими рабочими станциями писал тут 📥

——————————

2️⃣ Synergy для управления всеми устройствами. Работает отлично и стабильно. И со всеми десктопными ОС. Также поддерживает переключение через шорткаты. Успел забрать по какой-то мимолётной скидке почти даром.

——————————

3️⃣ OpenCode как агент. Всё ещё мой основной агент. Использую везде: рабочие станции, CI, сервера. Отлично подходит для любой сессионной работы, где не требуется постоянный масштабный контроль от агента.

——————————

4️⃣ OpenChamber для управления OpenCode. Сторонний Web-GUI. Немного перегружен возможностями, но это окупается. Есть всё: сессии, worktree, гит, диффы, файлы, markdown, mermaid, cron. Подсвечивает синтаксис, рендерит текстовые файлы, позволяет их редактировать.

Самое главное, это так же работает с телефона и планшета через туннель. Т.е. можно полноценно вести работу удалённо (удалённо работаем удалённую работу — дожили).

Раньше листал в телефоне тг-чаты, теперь листаю чаты в OpenChambr. Начал понимать, для кого придумали Fold’ы.

——————————

5️⃣ CloudPub для туннелей. Простой и удобный ру-сервис. Бесплатного тарифа для домашнего рядового использования хватает с головой. Подписка доступная. Работает как часы круглые сутки хоть с VPN, хоть без.

——————————

6️⃣ OpenWhispr для транскрибации. На Linux показал себя лучше всех. Куча локальных нейросетей и для транскрибации, и для авто-исправлений. Лишь бы памяти хватало. Есть ещё удобный интерфейс для транскрибации файлов.

Parakeet с nvidia GPU работает молниеносно, не всегда точно, но настроенный словарь терминов решил многие проблемы.

——————————

7️⃣ Kimi как основная модель. Возглавляет мой личный топ LLM для работы. Мультимодальная — можно кормить разнородный контент. На обжитых проектах перформит сопоставимо с Codex’ом.

Тарифа за $40 хватает на крайне активную разработку с кучей параллельных сессий. Но порой успеваю вылететь за недельные лимиты. Соседний GLM за $70 выдыхается за пару часов и уступает по качеству.

Про Codex и CC за $100 без акций на лимиты говорить не приходится — в таких условиях только за $200. Но зачем $200, если с тем же усилием задачи решаются и за $40.