Я вижу 3 навыка, которые отличают того, кто найдёт работу, от того, кто будет писать “нейросети - это все, теперь программисты, дизайнеры, [подставьте свое] не нужны”.

Умение объяснить боссу, почему ИИ не решит задачу Сейчас каждый второй умеет запускать GPT и делать вид, что всё под контролем. А вы скажете: «Слушай, для этой задачи нейросеть даст 40% ошибок, потому что данных нет. Давай лучше посчитаем руками». Это называется «профессиональная смелость». И ценится выше, чем 100500 токенов в минуту.

Навык «читать лог ошибок, а не гуглить промпт» ИИ-инструменты врут, падают, тупят. Тот, кто тыкает «перегенрить» 10 раз подряд - не герой. Герой - кто смотрит в отладчик, читает документацию и говорит: «А, у вас библиотека конфликтует с версией Python». Банальное системное мышление. И его не заменит ни один LLM.

Чувство меры в автоматизации Покажи мне человека, который засунул в ИИ составление графика отпусков и сломал всё HR-сообщество - я покажу того, кто не спросил «а надо ли?». Навык будущего - вовремя остановиться и не автоматизировать то, что работает и так. Ирония: настоящие профи тормозят тех, кто хочет «запилить нейросеть на всё».

Бонус для экспертов: И да, я в ИИ уже достаточно, чтобы сказать честно: ни один работодатель ещё не спросил «а умеете ли вы писать zero-shot chain-of-thought промпты?». Спрашивают: «можете сделать так, чтобы это работало и не ломалось по пятницам?». Вот это и тренируйте и все у вас будет хорошо