Последний год я активно использовал вайб-кодинг: описывал ИИ задачу обычным языком, получал первый вариант кода, тестировал его на реальных SEO-задачах и дорабатывал до рабочего состояния. Так появились скрипты и расширения для рутины: анализа выдачи, проверки индексации, работы с sitemap, Clean-param и скоростью сайта.

JavaScript-скрипты можно запускать как Userscript через Tampermonkey или аналогичные расширения для браузера.

Для запуска Python-скриптов нужно установить Python на компьютер и при установке отметить опцию Add Python to PATH, чтобы команды `python` и `pip` работали из терминала.

🔎 Анализ поисковой выдачи

🟡 Yandex Promo (SERP)

Репозитории: GitFlic / Greasy Fork. Формат: JavaScript (Userscript). Что делает: выделяет рекламные блоки в Яндексе в разделах «Поиск», «Финансы» и «Квартиры».

Скрипт появился по просьбе коллег: нужно было быстрее отличать промо-позиции от органики. Он делает рекламные пометки заметнее, добавляет кнопку для скрытия рекламных блоков, запоминает выбранный режим и помогает не путать рекламу с органикой при ручном анализе SERP.

🤖 Панель SEO для Алисы AI

Репозитории: GitFlic / Greasy Fork. Формат: JavaScript (Userscript). Что делает: добавляет SEO-панель в выдачу Яндекса для анализа ответов Алисы AI.

Новый скрипт. Идея была в том, чтобы смотреть не только ответ Алисы AI, но и SEO-контекст рядом: элементы выдачи, позиции и данные для анализа нейросеточных ответов. Инструмент еще требует доработки.

🧩 Техническое SEO

⚙️ SEO GET-CLEAN-PARAM

Репозитории: GitFlic. Формат: Python-скрипт Что делает: извлекает GET-параметры из списка URL, анализирует существующие Clean-param и генерирует валидные директивы для Яндекса.

Инструмент вырос из типовой технической задачи. На сайтах с большим количеством URL параметры фильтрации, сортировки и рекламные метки могут создавать дубли страниц. Python-скрипт работает с полными URL и путями, извлекает параметры, проверяет символы и помогает подготовить правила Clean-param.

🗺 Sitemap Checker

Репозитории: GitFlic. Формат: Python-скрипт Что делает: проверяет HTTP-статусы URL из XML-sitemap и формирует Excel-отчет.

Sitemap Checker нужен для проверки карты сайта: какие страницы отдают 200, где есть редиректы, ошибки или неактуальные адреса. Скрипт также выгружает lastmod, changefreq, priority и может работать с подпапками.

📊 SEO Index Counter

Репозитории: GitFlic / Greasy Fork. Формат: JavaScript (Userscript). Что делает: показывает количество проиндексированных страниц в Google и Яндексе прямо в выдаче.

Скрипт извлекает количество найденных страниц и выводит счетчик в интерфейсе, чтобы быстрее фиксировать изменения по проекту. Известен баг в Google: строка поисковых подсказок отображается неверно. В будущем исправлю.

🚀 Скорость сайта

⚡ Скрипт на Lighthouse API

Репозитории: GitFlic. Формат: Python-скрипт и приватный Telegram-бот. Что делает: проверяет скорость сайта через Lighthouse API.

Этот скрипт начинался как Python-инструмент для проверки скорости страниц, а позже был доработан до приватного Telegram-бота. Инструмент делает 10 параллельных запросов, в выводе получаем усредненные и медианные значения показателей.

🗄 Архивный инструмент

🔗 XBFYW

Репозитории: GitHub. Формат: JavaScript (Userscript). Что делал: помогал выгружать внешние ссылки из Яндекс Вебмастера.

Сейчас XBFYW находится в архиве и больше не поддерживается. Это тоже часть вайб-кодинга: не каждый эксперимент обязан стать постоянным рабочим инструментом.

✅ Итог

Для меня эти проекты стали не попыткой собрать полноценные продукты, а способом быстро проверять идеи и превращать повседневные SEO-наблюдения в рабочие инструменты.

Часть из них, скорее всего, останется личными экспериментами, часть будет развиваться дальше, а какие-то решения могут оказаться полезными и другим специалистам. Главное открытие этого года простое: даже небольшой скрипт или userscript способен снять заметную часть рутины, если он сделан под конкретную задачу, а не ради самой автоматизации.

#seo #вайбкодинг #vibecoding #python #javascript #tampermonkey #яндекс #google #техническоеseo