Сходила на несколько воркшопов и встреч про ИИ. Одна понравилась, вторая не понравилась, третья — comme si, comme ça. И до меня наконец дошло, из‑за чего меня так триггерит эта тема.

Нужно ли изучать и использовать ИИ? Да, определенно. Особенно в ИТ. Но бомбит, когда мысль «нужно изучать ИИ» приезжает в комплекте с другой: «Все остальное не нужно, все остальное не важно». Подразумевается, что можно забить на языки программирования, архитектуру, предметную область, навыки коммуникации и т.п. Если ты (по их логике, «такой дурак») тратишь время на это вместо ИИ — ты отстаешь.

Ну ок. Давайте посмотрим, из чего вообще состоит реальная работа: Харды — инструменты и методы (как делать) Софты — способность выстраивать конструктивное взаимодействие, саморефлексия и саморегуляция (как взаимодействовать и как при этом оставаться в себе и собой) Доменная экспертиза — опытное знание предметной области, например, ритейл, медицина, телеком (про что работа)

Из этих трех слоев лучше всего оцифровываются харды: их проще всего формализовать, им проще всего обучать, и именно здесь ИИ дает максимально ощутимую пользу. Но даже здесь навык появляется не из промптов, а через практику и разбор того, почему так, а не иначе.

В софтах ИИ может помочь с саморефлексией и поиском накопленных по теме знаний. Можно потренироваться формулировать мысли, сценарии диалогов, запросы. Но ключевые soft‑skills все равно развиваются в живом взаимодействии с людьми — со всем их хаосом, эмоциями и неочевидными реакциями.

С доменной экспертизой все еще интереснее. Она оцифровывается сложнее всего. Потому что: - копится годами в конкретной сфере - представляет собой сплав теории и практики - часто живет в конкретных головах и передается из рук в руки и из головы в голову

Во всех трех кластерах ИИ может помочь, если уже есть что‑то, что работает на человеческом уровне. То есть есть люди, которые умеют настроить рабочую систему (автоматика + ИИ), есть эксперты, которые способны отличить полезный результат от мусора, и есть налаженная коммуникация между ними (часто это вообще разные люди). Иногда эту коммуникацию выстраивает третий человек, который просто лучше всех умеет в «софт‑часть».

Из всего этого я сделала для себя два вывода: 1) Изучать ИИ (и что угодно еще) лучше в среде, где нет обесценивания других областей и способов развиваться. 2) Важно найти свой баланс между тремя кластерами и ИИ. У меня сейчас период, когда домены знаний и софты — это примерно 80%. Харды + ИИ — около 20%.

P.S. Пост написан вместе с Perplexity, который подснизил накал и убрал наиболее резкие выражения.