Иногда кажется, что аналитика — это просто про SQL и дашборды.

Но по факту за последние 2 года я делала другое: превращала хаос в данных в понятные решения для продукта и маркетинга.

Работала аналитиком в банковском страховом направлении. Задачи — от работы с качеством данных до продуктовой аналитики и сегментации клиентов.

Что умею и делаю на практике: — анализ воронок и поведения клиентов — построение клиентских сегментов для продуктовых решений — работа с качеством данных (дедупликация, очистка, ODS/DDS слои) — SQL, Python (pandas), BI-инструменты (Power BI / DataLens) — подготовка аналитики, которая реально используется в продукте и маркетинге

Больше всего мне интересно работать там, где данные влияют на продукт, пользовательский опыт и деньги, а не просто на отчётность.

Сейчас открыта к новым возможностям в продуктовой и data-аналитике — рассматриваю как банки и финтех, так и сильные продуктовые и технологические компании.

Если у вас есть подходящие роли или вы можете посоветовать команду — буду благодарна за сообщение или репост 🙌