Я проанализировал 456 провальных стартапов и вот какие закономерности нашел.
Взял все их постмортемы, новости в сми о закрытии, разборы провалов.. Хотелось сначала выяснить какие самые частые причины.
И естественно на первом месте оказалась неподходящая бизнес модель.
Но вот второе меня действительно удивило.
Обычно говорят что на первых этапах бояться конкурентов смысла нет, потому что вы и так все маленькие. Если рынок изначально подходящий, то вы не будете страдать от конкурентов на первом этапе.
Но вот что интересно. Дело даже не в конкурентах. Если ваш продукт легко может скопировать крупная корпорация, и от этого всего рухнет, то скорее всего так и произойдет.
Не просто так каждый крупный релиз от OpenAI или Anthropic сопровождается комментариями в духе: “Ну вот снова закроется куча стартапов из одной фичи”.
Третья причина в виде “Закончились деньги” это то что я сам к сожалению неоднократно наблюдал. Когда ты раздуваешь штат, берешь крутой офис, и существуешь в таком режиме пока разрабатываешь продукт, еще даже до первой продажи. Естественно, у тебя закончатся деньги, какие тут могут быть варианты.
Каждый новый человек и статья расходов на первых этапах должна быть очень хорошо обдумана. Ну а все другие причины можно увидеть на инфографике.
@podbiratel #productmanagement #podbiratel #startups
· 02.06
Это не причины провала, а следствия одной причины -- слабой аналитики. А точнее -- слабой нулевой прогнозной гипотезы о спросе. И если реально растущий хоть и переоцененный рынок иногда прощает такие ошибки, то стагнирующий или тем более падающий рынок не оставляет шансов на ошибки вовсе.
ответить
коммент удалён