Почему ваш коллега зарабатывает больше

Представьте двух маркетологов. С одинаковым опытом, мягкими и твёрдыми навыками.

Только вот один из них умеет работать с нейросетями. Другой — нет.

По данным анализа почти миллиарда вакансий по шести континентам — PwC Global AI Jobs Barometer 2025 — первый зарабатывает на 56% больше второго.

Годом ранее этот разрыв был 25%. Теперь удвоился.

В исследовании не сравнивали ИИ-инженера с обычным разработчиком — это принципиально разные роли.

PwC сопоставлял требования в идентичных вакансиях на одинаковые позиции. Единственное отличие — наличие или отсутствие ИИ-навыков.

Так одна дополнительная строчка в резюме может сделать вас дороже на 56%.

Lightcast фиксирует зарплатный разрыв везде: маркетинг, HR, продажи, финансы.

Владение нейросетями стало тем же, чем в 2007 году было «уверенный пользователь Microsoft Office».

Теперь время научиться уверенно пользоваться ИИ-инструментами.

Здесь могу порекомендовать моих друзей из Академии Эдюсон, которые запустили курс «Нейросети на практике».

Два месяца, 125+ инструментов, 22 практических задания. Программа полностью перестроена под реалии 2026 года: внутри не базовый прошлогодний ChatGPT, а актуальные агенты и сложные связки.

Личный куратор на год, вечный доступ к материалам и обновлениям, удостоверение о повышении квалификации. Академия лицензирована — 13% можно вернуть через налоговый вычет.

А если оставить заявку с промокодом БЕСКРОМНЫЙ70 до 8.06, будет скидка 70% и второй курс в подарок.

Тенденция очевидна: сначала зарплатный разрыв был 25%. Потом — 56%.

Теперь ИИ просто делит рынок на тех, кто наращивает доход, и тех, кто наблюдает, как их задачи тихо автоматизируются.

Без них.