React + Django + AI: как собрать масштабируемый SaaS
Современный AI-сервис — это не просто обёртка над API ChatGPT. Это сложная архитектура, где фронтенд должен оставаться отзывчивым, пока бекенд обрабатывает тяжелые LLM-запросы.
Ключевой инсайт: разделяй React для динамичного интерфейса и Django для оркестрации AI-воркфлоу. Бекенд становится "буфером", управляя лимитами API, кешированием и маршрутизацией запросов к разным моделям.
P.S. Docker и Next.js — must-have для production-решений.
напишите коммент
1 коммент
можете перейти, но сначала проверьте ссылку и будьте аккуратны: не вводите по ссылке пароли, номера телефонов и банковских карт, и другие личные данные
https://
уверены, что хотите выйти?
придется авторизоваться заново, а заполненные данные будут удалены
пост закреплён — пока закрепить можно только один пост
что-то пошло не так — попробуйте снова чуть попозже
· 03.06
В продакшене у нас такая же структура но Node.js с NestJS вместо Django. TypeScript на обоих концах сильно упрощает типизацию запросов к LLM. Бэкенд как буфер согласен что это обязательно, без него фронт держит соединение открытым по 30 секунд и всё падает на первом timeout. Пробовали Node.js вариант?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён