Есть учебник по хемоинформатике.

наверное нужно определиться с задачами которые вам необходимо решить и потом уже искать инструмент если ии не встроен на корпоративном уровне, то это пока игрушка, ищите практические знания для их применения. Илья правильно написал и еще. любые знания в ИТ должны усиливать ваше базовое образование, а не поменять его, если вы конечно не хотите стать просто разработчиком

вопрос на 100 баллов!

ИИ наследует источник знаний - профильные книги. Так же стоит понимать, что ИИ - генератор галюцинаций по х-меньшинству классовых совпадений опознанных ЕЮЖЕ классов. Кароче учите свою мат. часть по фарме.

Начать лучше с базовых курсов: Python и анализ данных (Stepik, Coursera, Kaggle Learn), SQL, основы машинного обучения (Andrew Ng), затем вводные курсы по биоинформатике (Coursera/edX). Параллельно смотреть практику: Kaggle, GitHub-проекты по bioinformatics и cheminformatics (например RDKit). Из ресурсов — Kaggle, Towards Data Science, статьи Nature Biotechnology.