Бесплатные ресурсы для изучения Data Science — собрала в один пост 📚 ХЭНДБУКИ И УЧЕБНИКИ

• Математика для анализа данных — Яндекс

• Машинное обучение — Яндекс

• Все хэндбуки Яндекс Образования

• Основы алгоритмов — Яндекс

• AI Engineering from Scratch

• МО (лекции Воронцова)

💙 КУРСЫ

• Добрый, добрый ИИ. Ч.1 — ML (Stepik, Балакирев)

• Математика для ML и анализа данных — VK Education

• Математика для анализа данных — karpov.courses

• Основы анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens — Нетология

• ИИ в аналитике данных — Нетология

• Intro to ML — Kaggle Learn

• Intermediate ML — Kaggle Learn

• Machine Learning Crash Course — Google

• Practical Deep Learning — fast.ai 🐶🐶 ШКОЛЫ (бесплатно, с отбором)

• ШАД — Яндекс

• Школа аналитиков данных — МТС 🤓 УНИВЕРСИТЕТСКИЕ ЛЕКЦИИ

• Deep Learning — MIT OCW 2024 🤓 YOUTUBE

• StatQuest — нейросети и DL (плейлист)

• Economics of AI (MSE 435)

• 3Blue1Brown 🧑‍💻 GITHUB

• MLDM_BOOK — Дьяконов

• PZAD — практикум Дьяконова

• awesome-machine-learning

• Made-With-ML С чего начать?

1️⃣ Математика → хэндбук Яндекса или VK 2️⃣ SQL + Python → Нетология (основы) 3️⃣ Классический ML → Stepik ч.1 + хэндбук ML 4️⃣ DL и нейросети → Stepik ч.2, StatQuest, MIT 5️⃣ Практика → Kaggle, GitHub Дьяконова

🫵 Сохраняйте, дополняйте в комментариях