Будут нанимать людей которые умеют использовать ИИ и несут ответственность за результат, а не просто сливать всё машинке

потому что ИИ еще учиться и учиться до автономности, зато в качестве управляемо-направляемого и очень старательного джуна очень даже

с его помощью можно написать программу, которая будет работать по жёстким скриптовым правилам, без интерпретаций

и такая связка уже будет сильно жизнеспособнее

ИИ "расклинил" в поиске идеи, провел предварительные исследования, составили концепт, план разработки, написали код, задеплоили, внедрили - профит (и не только так)

Никогда такого не было, и вот, опять.

Это не 3 кейса, это тысячи кейсов уже года полтора. Если копать глубже то думаю десятки тысяч, хотя не факт. Но нет на найм это не скажется - наоборот еще 1/2 года будут фиксировать убытки и проводить совещания по оптимизации и совершенстванию

Предсказуемо, недавно на эту тему рассуждала в канале. Проблема в том, что те, кто нанимают, застряли где-то в нулевых и верят в чудо автоматизацию по одной кнопке.

Любой человек, даже с самыми скромными способностями на позициях, где этих способностей достаточно, будет намного эффективнее того, что сейчас гордо именуют ИИ. Есть в человеке его животная сущность, которая в связке с физической реальностью находится, и энергетическая основа связи с высшей творческой энергией разума, чего никогда не удастся залить в ИИ. Имитация - не есть суть! А экономная экономика - это про скупых, которые платят дважды!

Мне кажется, новая волна будет не просто «назад к людям», а к более трезвой связке: человек + AI

Проблема многих внедрений в том, что компании сравнивали не человека и AI, а человека с контекстом против инструмента без контекста. В простых задачах это может работать. Но там, где есть деньги, срочность, эмоция клиента, исключения из правил и ответственность за последствия, человек часто оказывается не «дорогой альтернативой», а частью качества сервиса

Интересно, мы про одно и то же написали 🙈 У умных людей мысли сходятся?

Отличный разбор и очень показательные кейсы! Но мне кажется, здесь дело не в деградации технологии, а в кризисе завышенных ожиданий. Бизнес совершил классическую ошибку: попытался полностью исключить человека из цепочки (Human-out-of-the-loop), надеясь на тотальную экономию.

​Попытка заменить ИИ-ботом 700 сотрудников поддержки или отдать алгоритмам логистику без жесткого контроля экспертов — это как уволить весь отдел маркетинга и нанять вместо них одну навороченную CRM-систему. Проблема не в софте, а в том, что им некому управлять. Рынок действительно ждет волна найма, но это будет найм другого уровня — не линейных исполнителей «рутинных задач», а сильных специалистов, которые умеют использовать ИИ как личный мультипликатор эффективности. Будущее не за чистым AI и не за чистым ручным трудом, а за связкой «Профессионал + ИИ».

Из сети. Тот ажиотаж, что вы видите по миру последний год - обычная тупость двуногого стада. Сам термин - пока ложь. Полноценный ИИ ещё не создан. Т.е. нет ИИ, любые современные модели ИИ базируются на нейросетке. Модели распознают лица и рукописный почерк, переводят тексты, создают изображения или видео по описанию, копируют похожий код из депозитариев. И по сути всё! Орущим про бесконечный рост ИИ, как будущее человечества - да вы тупые. Повторял и повторяю понтующимся дуракам от директорства, что "коммерческого выхлопа" от использования ИИ на сегодня нет! Да, технология интересна и она найдет себя в мире, но тот ажиотаж, то инвестиционное безумие, которое вокруг нее создано, скоро закончится "схлопыванием пузыря", т.е. ничем хорошим. Когда очередной идиёт в высоком кресле орет, что надо сократить программистов фирмы, потому что код выдаст ИИ, я ему отвечаю, что после такого убогого кода придется резко увеличить количество тестировщиков. И у фирмы будет только убыток, большой убыток. Ах на Западе, а вот на Западе... да вы ослы! ИИ-нейросеть безумно дорого и экономически нецелесообразно. 2026 год - первый год, когда ИИ начал "в промышленных масштабах" использоваться крупными корпорациями. И что? Компания "Microsoft" уже издала внутренний приказ по корпорации, что с 1 июля 2026г. она аннулирует большинство лицензий Claude Code от Anthropic. Который сама же и продвигала и в который сама же вкладывалась. Причина - безумные счета, которые начали им приходить. То же самое - с Uber. Который истратил все свои плановые годовые бюджеты 2026г. на использование ИИ всего за четыре месяца. И это означает, что CTO Uber уже тратит на ИИ больше, чем на сотрудников. Один из руководителей "Nvidia" Брайан Катазаро (который отвечает в корпорации за прикладное использование ИИ) "вдруг для себя обнаружил", что взлелеиваемый их корпорацией продукт не только не окупает расходов на сотрудников (которые он "освобождает"), а сильно (и очень сильно!) их превышает. То есть ИИ ничего не экономит, а наоборот сжирает ресурсы! Да, есть вопли основателей стартапов, где они хвастаются высокими счетами за ИИ. Для их понтов это своего рода показатель: "Смотрите, я впереди всех в ИИ". Это такой понт: "Я трачу кучу денег на это". Идиёт. P.S. покорные тётки отделов кадров РФии начало массово требовать от почти ВСЕХ соискателей "умение работать с ИИ". Дуры. Нейронки сегодня "захватили" меньше 1% мира. По статистике Reddit, о ChatGPT или Claude никогда не слышали 78% людей на планете.

Пушо все это влажные мечты, помноженные на принцип работы ЛЛМ, и что никого это не может заменить на самом деле))

Причина таких результатов, что AI не решение проблемы хаоса в процессах. Как и любая другая автоматизация, AI трансформации требует не просто внедрения инструмента, а перестройки процессов и продуктов. Если внедрять AI в хаосе, вы получите хаос в кубе.

Важен подход шаг за шагом: 1. Провести аудит своих процессов и функций внутри них. 2. Найти самые дорогие функции или те, которые являются бутылочными горлышками для роста бизнеса. 3. Описать сценарии нового процесса, предусмотреть как положительные, так и негативные сценарии, для каждого определить что и кто будет делать. Повторять цикл начиная с п.2 после каждого цикла внедрения. Не забывать следить за показателями процесса после внедрения.

К сожалению, часто компании/собственники бизнеса видят волшебную таблетку в конкретной технологии или даже конкретном IT решении. Но это не так.

Думаю, комменты здесь на 100% верные. Выше ИИ будут только те люди, кто будет генерировать верные промпты для него.

ИИ никогда не сможет заменить тех направлений, где нет алгоритма, сотрудников которые участвуют в живых встречах, не заменят ЛПР, и тд. Вот быть ассистесем для этих людей - да, подалуйста.

Ну, найма "обратно" не будет. Скорее, наймут необходимый минимум для управления, обучения и контроля ИИ. Или, в случае с тех.поддержкой, несколько сотрудников как "крайняя мера" - когда вопрос сложный, и требуется вовлечения специалиста второй линии. А специалисты первой линии продолжат искать работу.

Скорее в найме в почете будут люди, которые смогут управлять "ИИ оркестром"

Оне не вернут всех на работу, а только тех кто сможет отслеживать работу AI, находить изьяны, и устранять их обучая AI. Обзовем их теперь Орераторами AI, вместо Операторов Склада)

Я уже давно говорил, что как в начале 2000 был оператор ПК, то теперь должен быть оператор ИИ.

И только так можно добиться успеха