Первый работающий MVP загружаешь Excel или Word с данными исследования аудитории, дальше он сам генерирует 1. Бриф по WISER — шесть секций: What, Why, Insight, Switch, Evidence, Result. Каждую можно перегенерировать отдельно, если что-то не попало. 2. Матрица сегментов — три фрейма параллельно: JTBD, Switch, PSO. Не абстрактные персоны, а ситуации — когда именно человек решает купить и что его удерживает. 3. Тексты — Performance-объявления, Email, Push. С учётом лимитов символов по каждому каналу.

Проверил на "сгенеренном в chat gpt" исследовании условных потребителей кредитных карт. Синтетическое CustDev-исследование: глубинные установки пользователей при выборе кредитной карты - Google Документы

Попробовать: digitalperf.tech/AdsHypothesisKit.html работает на open ai \ будет доступен пару дней, потом буду переводить под логин и наращивать "мясо". Можете отменить лайками как вам?