“ИИ становится всё более опасным и угрожающим!”

Не знаю, что показывает ваш YouTube, но это типичный заголовок из моей ленты.

Недавно мне попалось исследование, посвящённое общественным представлениям об искусственном интеллекте. Авторы выделяют три основных нарратива: • Апокалипсис — ИИ как угроза • Помощник — ИИ как полезный инструмент и ассистент • Трансценденция — ИИ как двигатель прогресса и расширения человеческих возможностей

Меня заинтересовала не столько сама модель, сколько её значение для проектирования обучения. Представим двух людей, которые прошли один и тот же курс по ИИ-инструментам. Но после обучения один начинает активно экспериментировать с ИИ, а другой его избегает. И, возможно, проблема не всегда в недостаточных навыках, а в разных нарративах.

В таком ключе нарративы стоит рассматривать как важную характеристику обучающегося — наряду с его предыдущим опытом, мотивацией и навыками. Перед проектированием обучения стоит задать себе несколько вопросов: • Какой нарратив преобладает у нашей аудитории? • Доминирующий нарратив способствует или препятствует достижению учебных и бизнес-целей курса? • Как обучение может повлиять на нарратив, помочь участникам оценить его более критически?

Интересно послушать наблюдения других специалистов по обучению — замечали ли вы влияние нарративов на результаты обучения ИИ-инструментам?  В статье на substack (англ) разбираю эти идеи подробнее (ссылка в комментариях).