В B2B первую ценность от ИИ даёт не агентная архитектура, а самый банальный промпт «найди мне компании, которые могут купить мой продукт» но при условии, что вы перед этим адекватно описали портрет клиента. И именно быстрый результат убеждает скептичного стейкхолдера, а не красивая презентация с образом будущего. Нужен один простой кейс, где потребность и деньги уже горят, и тривиальный промпт в ChatGPT, который этот огонь тушит.

Дано:  Заказчик - дистрибьютор хим. сырья, пигментов и оборудования типа спектрофотометров.  Задача - продать неликвид >10 тонн со склада (эпоксидная смола, отвердитель и пластификатор) у позиций истекал срок годности.  Срок - 3 месяца.  Цена - около 2 млн. руб. готовы опускать до себестоимости и даже немного ниже (закупка была на высоком курсе валюты).

Что сделал: Открыл чат с ChatGPT. Нагенерировал сферы применения эпоксидных смол и компонентов (это commodity товар, в интернете полно данных). Уточнил портрет клиента: потребитель, готовый выкупить весь объем, производство в Ленобласти или ближайших регионах, чтобы доставка не съела выгоду от цены. Заресерчил компании по этим критериям простым промптом.

Результат: порядка 100 компаний на выходе, отдали младшему sales-менеджеру для холодных контактов (письма и звонки). Среди этого списка нашлась компания, которая выкупила 2 компонента из трех.

Второй ход: попросил ChatGPT «какие ещё каналы можно подключить». Получили типовые советы разместить на Авито / Пульсе цен. Выложили на Авито, за пару недель ушёл третий компонент, который не продали ранее.

После этого заказчик сам согласился двигаться дальше: пробовать ИИ на более крупных блоках бизнес-процесса. Потому что старые подходы за 3 месяца такого результата не давали, а этот  дал быстро и дёшево.

Какой простой кейс пробил недоверие к ИИ у вас, в команде или у заказчика?