У меня родилась интересная теория выживания на современном рынке труда. Она подойдет тем, кто сейчас продумывает свой карьерный трек. Не ставить на ИИ — как вам такой ориентир? 🤔

Теория звучит так: не делать ИИ центром своей профессиональной ценности.

Это особенно касается разработчиков, аналитиков, тестировщиков, дата-специалистов, архитекторов, технических лидов и менеджеров, которым важно понимать систему, а не просто «окать» вывод модели. Изучаем и используем все доступные инструменты, но профессиональное развитие завязываем на прокачке трушных hard-скиллов. Код, архитектура, аналитика данных, дашборды, тестирование, понимание систем, ревью.

Вот тезисы, на которых строится моя теория:

- ИИ и его полезность отрицать глупо. Наоборот. ИИ нужно знать, использовать и встраивать в работу. Это уже часть профессии. Вы можете его не любить — главное, без голословных заявлений в блогах или собесах. - К 2028 году ИИ перестанет быть доступным. Экономика уже не сходится ни у лидеров рынка, ни у компаний, которые пошли активно замещать штат агентами. Да, локальные модели в больших компаниях останутся, но доступ к гпт, клоду и гемини будут закрыт крутым пэйволом. - ИИ перестанет быть доступным, но его наследие ляжет тяжелым легаси на потомков.

И вот тогда и сыграет наша ставка на жесткие харды. Компаниям нужны будут люди, готовые переписывать целые сервисы здесь и сейчас 💪

В нашу пользу играет и человеческая природа: мозг всегда идет по пути экономии энергии. Для него отупеть — заманчивая идея. Многие специалисты прямо сейчас активно теряют компетенции «сделаю сам». Что уж говорить, некоторые даже ленятся читать, что им пишет нейронка, заменяя это простым «исправь».

А что же делать сейчас? План такой: - активно применять ИИ в работе. Быть «в теме» и быть готовым это доказать и показать. Это все еще важно для работодателя. - 80% делаем руками. Отдаем ИИ только самые нудные части. Если вы сможете соблюдать такой баланс на работе — отлично. Если нет, пишите личные проекты. - на «откате к истокам» можно построить профессиональный блог. Быть трушным разрабом, а не AI-бро снова станет модным в следующие 2–3 года, но аудиторию нужно собирать уже сейчас. При найме это будет отличным аргументом вашей экспертизы 🙌

Живем с вами в быстроменяющемся мире. В таком потоке уже невозможно выжить без карьерной стратегии: всех инструментов не изучишь — нужно кинуть кубик. Если подумать, моя стратегия безпроигрышная: всегда можно уйти в оператора агентов, а вот инженерную, аналитическую или техническую базу просто так не зачерпнешь.

Если моя ставка сыграет, что станет с AI-бро? Как они будут собирать свои иновационные проекты года-недели? Пишите свое мнение в комментариях.

Всех обнял 💜

Источники - The Decoder: внутренние оценки Cursor показывали: $200-план Claude Code мог потреблять до $5000 вычислений в месяц. - Uber умудрился слить весь годовой бюджет на разработку за четыре месяца - Автономный агент на базе Claude через Cursor за 9 секунд снес базу данных и бэкапы компании PocketOS, решив самостоятельно исправить ошибку. - Klarna хвасталась ИИ на 700 саппортов, а потом снова заговорила про людей в поддержке.