Сегодня Роман Колесников https://set.ki/post/j4ynzcA рассказал о эксперименте: он натравил ИИ-автоотклик на вакансии. Итог 38 откликов за 15 минут, просмотры, анкеты, движуха. Вроде бы технологический прорыв, сиди и радуйся. Но мы тут с моим ручным ИИ прикинули математику этого процесса на пару шагов вперед, и цифры получились, мягко говоря, “обнять и плакать”. Мы своими руками построили идеальный порочный круг. Смотрите, как выглядит эта геометрическая прогрессия деградации рынка, если разложить её по этапам: Этап 1: Робот включает синдром вахтера Первыми автоматизацию включили компании. HR-департаменты поставили ИИ-фильтры (ATS), чтобы отсекать спам. Но робот глуп - он ищет жесткие ключевые слова. В итоге сильный практик с огромным опытом, написавший резюме нормальным человеческим языком, а не «под алгоритм», получает автоматический отказ. Погрешность алгоритма на старте — допустим, всего 10%. Но эти 10% — самые недовольные и опытные люди. Этап 2: Кандидат опускает планку (+100% к шуму) Получив пачку автоматических отказов, нормальный специалист начинает паниковать. Он понимает, что «по любви и по профилю» устроиться не выходит. Включается режим выживания: кандидат снижает планку. Начинает искать «просто ближе к дому», соглашается на меньшие деньги, откликается на всё подряд, где совпадает хоть пара строчек. Вместо 2 осознанных откликов в день руками он делает 15. На рынке появляется первый ощутимый гул. Этап 3: Война клонов (х10 к объему) Осознав, что руками эту массу вакансий уже не перебрать, соискатели достают ответное оружие, те самые ИИ-автоотклики. Порог действия падает до нуля: нажал кнопку - и робот веером рассылает сотни твоих резюме. В эту гонку вооружений включаются уже не 10%, а добрая половина рынка, просто чтобы их заметили. Этап 4: Финал прогрессии - «Деградация в поиске» Рынок забивается глухим белым шумом. Вместо 50 откликов на вакансию летит 500+. Толковые профи окончательно выгорают, бросают попытки достучаться до нормальных должностей и уходят на позиции сильно ниже своего уровня. Происходит жесткое вымывание экспертизы. И к какому итогу мы приплыли? А теперь самое смешное. На что в итоге соглашается HR? Рекрутер физически не может открыть 500 резюме. Что он делает? Правильно, закручивает гайки ИИ-фильтров еще сильнее. На выходе алгоритм выдает ему «топ-10 идеальных кандидатов». Но по нашей математике это не 10 лучших специалистов. Это 10 человек, которые либо наняли карьерного шамана, либо запустили более хитрого ИИ-бота для обхода фильтров. HR берет того, кто остался в сите - условного «среднячка», умеющего мимикрировать под алгоритмы. А реальный эксперт, который мог бы поднять проект с нуля, идет работать «ближе к дому» за меньшие деньги. Мы получили уникальный парадокс: дикий кадровый голод при переизбытке резюме. Компании воют, что «некого нанять», хотя базы трещат по швам. Они просто замуровали себя в ИИ-бункере. Рынок труда превратился в битву алгоритмов, где живые люди с обеих сторон стали просто обслуживающим персоналом для софта. Анекдот: - Какие ваши отрицательные черты - Я иногда подтупливаю - Хм… Но зато честно, что ж, вы приняты - Куда? Что думаете? Как ломать этот тренд, пока мы окончательно не разучились нанимать людей по уму, а не по ключевым словам?