Люблю иногда помучить ИИ на тему прогнозов. Вот что выдал сегодня:

Вот ещё три альтернативных сценария того, как может трансформироваться обучение сотрудников в российских компаниях: 1. Обучение как инструмент «крепостного права» Чтобы компенсировать расходы на вынужденное переобучение (например, бухгалтеров под систему СПОТ или инженеров), компании начнут массово использовать ученические договоры. Сотрудников будут обучать за счет фирмы, но с юридическим условием: отработать в компании 3–5 лет или вернуть полную (и часто завышенную) стоимость курсов в случае увольнения. Обучение превратится в легальный способ «привязать» ценные кадры к рабочему месту в период кризиса. 2. «Цифровой надзор» под видом тестирования Обучение и регулярная аттестация на онлайн-платформах станут главным предлогом для законных сокращений. Вместо открытых увольнений, которые влекут за собой выплаты компенсаций, компании будут устраивать жесткие и заведомо сложные тесты по новым законам, ГОСТАм или маркировке. Сотрудников, не сдавших такой «экзамен» несколько раз, будут увольнять по статье за несоответствие занимаемой должности или принуждать к уходу по собственному желанию. 3. Полный отказ от обучения в пользу «готовых» ИИ-ассистентов Вместо того чтобы тратить деньги и время на переобучение людей новым сложным правилам импорта или налоговой отчетности, бизнес начнет покупать готовые ИИ-решения, заточенные под конкретное законодательство РФ. Зачем учить сотрудника тонкостям системы СПОТ, если можно внедрить нейросеть, которая сама заполнит декларации и сформирует QR-коды? Человеку останется лишь роль оператора, нажимающего кнопку, что автоматически снизит требования к его квалификации и позволит работодателю еще сильнее урезать ему зарплату. Внимание, вопрос: Если ИИ-ассистенты и автоматизация могут за пару дней адаптироваться под любые новые законы государства, не окажется ли так, что единственное, чему компаниям действительно придется учить людей в будущем, - это просто беспрекословно выполнять команды алгоритмов?