Не воспитывайте кандидатов - воспитывайие своих ИИ-ботов.

Уважаемые коллеги постоянно поднимают действительно острую проблему участия ИИ в рекрутинге, как со стороны HR, так и со стороны кандидатов.

Основной посыл визуализации проблемы - ИИ рекрутеров отсеивают действиьельно ценных кандидатов, а кандидаты используют ИИ для таргетинга анкеты под конкретную вакансию. Итог: отсеиваются потенциально ценные кандидаты еще до этапа реального собеседования, но при этом могут проходить ИИ-фильтр те кандидаты, чьи реальные компетенции сомнительны.

Многие видят решение такой задачи в недоверие к ИИ и переходе к старому доброму личному собеседованию, минуя ИИ-фильтры. Тут же, одним из уважаемых коллег была обозначена другая сопутсивующая проблема: насколько специалист HR сможет в собеседлвании с кандидатом определить его реальный уровень компетенции в области химии, инженерии, медийины, экологии и т.д. по "общим шаблонам и требоыаниям"? А если этот кандидат к собеседоыанию также готовился при помощи ИИ-аналитики типовых шаблонов рекрутинга?

На мой взгляд, один из перспективных путей развития качественного первичного ИИ-фильтра в рекрутинге - развитие системы автономных ИИ-агентов (ролей) под каждую конкретную вакансию, создание алгоритмов "на что обращать внимание" в каждом разделе анкеты, формирование динамичной базы данных признакового пространства под каждое направление деятельности/вакансию. ТЗ на эти алгоритмы/агентов должны составляться аналитиками с участием руководителей и опытных специалистов подразделения-заказчика.

Примеров необъективного отсева ИИ-фильтрами тут было приведено коллегамм немало.

Не воспитывайте кандидатов - воспитывайие своих ИИ-ботов. | Сетка — социальная сеть от hh.ru Не воспитывайте кандидатов - воспитывайие своих ИИ-ботов. | Сетка — социальная сеть от hh.ru