До этого момента в 2024 я использовал ИИ как подсказчика.

Написал промпт — получил код. Спросил, как настроить nginx — получил конфиг. Попросил объяснить ошибку — получил направление для диагностики.

Но чтобы отдать ИИ многочасовую операцию на живом сервере? С дисками, загрузчиком, ядром и шансом превратить домашнюю инфраструктуру в кирпич?

Нет, такого не было.

Пока не случилось это.

—

Я обновил домашний сервер: ASRock H510M и i5-11400 вместо старой Intel-платформы. Казалось бы, Intel на Intel — что может пойти не так?

Почти всё.

Старый системный диск жил в legacy-мире: MBR-разметка и GRUB под BIOS-загрузку. Новая плата грузилась через UEFI и систему не находила. Вместо старта — «Operating system not found».

Можно было снести всё и поставить заново. Но сервер прошёл длинную эволюцию: AMD E-1300 → Celeron G1840 → i5-4590 на Z97. За годы там накопились конфиги, сервисы, Docker-контейнеры, RAID и настройки, о которых вспоминаешь только тогда, когда они ломаются.

Переустанавливать с нуля? Нет, это путь для слабаков.

Я подключил монитор, сделал полный бэкап диска через Clonezilla и открыл чат с GPT-4o. (тогда еще было CLI агентов).

Решил устроить ему марафон и выяснить: тварь он дрожащая или право имеет?

—

1️⃣ Первый раунд — загрузчик.

Я скидывал скриншоты экрана и писал: «вот что я вижу». GPT разобрал ситуацию: UEFI-загрузка, старый MBR-диск, загрузчик установлен не под тот режим.

План был такой: загрузиться с LiveUSB, освободить место под EFI System Partition, создать ESP с FAT32, смонтировать старую систему, зайти через chroot и поставить GRUB уже для UEFI.

— Хорошо, — сказал я. — Диктуй команды.

Дальше началась хирургия: уменьшить корневой раздел → создать EFI-раздел → прописать монтирование → переустановить GRUB → проверить, что прошивка видит новый загрузчик.

Три часа команд.

Раньше я делал такое по мануалам. А тут вбивал команды, смотрел на вывод и ждал, когда ИИ всё сломает, чтобы потом с умным видом усмехнуться.

Не сломал.

Это не был режим «скопируй и вставь». Это был рабочий диалог:

«Вижу такой вывод — что дальше?»

«Ок, раздел определился. Теперь проверь вот это».

«Команда вернула ошибку. Не продолжаем, сначала смотрим причину».

С первого раза — успех. Система загрузилась на новом железе. Сервисы на месте, RAID поднялся. 👍

Раунд 2️⃣

Но дальше выяснилось, что сетевая карта на новой плате нормально не заводится на старом ядре 4.19. 🤯 А ядро я не трогал годами: работает — не лезь.

Пришлось обновлять.

И тут началась вторая серия. Обновление ядра превратилось в частичное обновление системы: потянулись зависимости, часть пакетов обновилась, часть осталась в старом состоянии. Разъехались базовые компоненты, сломалась авторизация, логины перестали работать. Заодно развалился Python-интерпретатор, а часть утилит на сервере была завязана на Python.

Вот тут я уже начал думать, что придётся делать всё заново и самому.

Снова загрузочная флешка. Ubuntu Live. Монтирование корневой файловой системы. chroot. Восстановление пакетов, PAM/NSS, shadow, проверка логинов.

Было три захода: довести обновление до нормального состояния, вернуть авторизацию, проверить SSH, контейнеры, RAID и сервисы.

В итоге сервер завёлся.

—

Пять часов с GPT-4o — и ни одной ошибки, которая привела бы к необратимым последствиям.

Для меня это был переломный момент. Не потому что ИИ «написал команду». Команды и раньше можно было найти в интернете.

А потому что он держал весь контекст операции: от первой диагностики загрузчика до последней проверки SSH. Не предлагал «переустанови всё». Не терял нить после ошибки. Не прыгал между случайными советами. Он вёл меня по состоянию конкретной системы.

Администрирование сервера хорошо ложится на ИИ: команда → вывод → анализ → следующая команда. Много документации, понятные ошибки, проверяемые гипотезы.

Главное — не выключать голову, чтобы не получить очередную историю «ИИ удалил мне базу клиентов».

Сейчас, в 2026-м, я делегирую ИИ большое количество задач.

Но та ночь с сервером — это нулевой километр. Момент, когда я поверил, что ИИ может решать проблемы целиком.