ИИ заменит копирайтеров?..
Спойлер: ленивых — да, и очень быстро.
В последнее время диджитал-рынок штормит: одни кричат, что нейросети вот-воз оставят без работы всех авторов и маркетологов, другие — высокомерно крутят пальцем у виска, мол «робот никогда не заменит человеческую душу».
Правда, как всегда, посередине. И она довольно жесткая.
Будем честны: базовый, водянистый контент в стиле «5 советов, как успешно преуспеть» ИИ уже сейчас пишет быстрее, дешевле и лучше среднестатистического фрилансера с биржи. Если вся работа специалиста сводилась к механическому рерайту чужих мыслей, то у меня плохие новости.
Но почему тогда крупный бизнес и сильные бренды до сих пор ищут авторов и создателей контента?
Потому что бизнесу не нужны терабайты сгенерированного текста. Бизнесу нужны смыслы, окупаемость (ROI) и решение конкретных задач.
Нейросеть — это невероятно мощный, но все же слепой инструмент. Ей нужен сильный пилот. Тот, кто понимает боли и триггеры целевой аудитории, умеет вытащить уникальную фактуру из головы эксперта и перевести абстрактные хотелки заказчика на язык твердой стратегии.
Я давно перестала относиться к ИИ как к конкуренту. Для меня это супер-ассистент, которому я делегирую всю рутину по мультипостингу и обработке информации. Всего из одного источника с помощью нейросетей я могу за секунды собрать:
Интеллект-карты (mind maps) для визуализации идей;
Удобные таблицы с главными мыслями и тезисами;
Емкие короткие саммари и драфты для будущих презентаций.
Это освобождает колоссальное количество времени для главного — для глубокой аналитики, креатива, проработки визуальной эстетики и выстраивания маркетинговых связей.
Будущее не за теми, кто борется с технологиями, а за теми, кто научился ими управлять и превратил их в свое конкурентное преимущество.
Коллеги, а как у вас в командах обстоят дела с ИИ? Делегируете уже рутину нейросетям или пока доверяете только человеку? Давайте обсудим в комментариях 👇
· 07.06
Я пока от лица “пилота”. Как раз предыдущие несколько дней тестировала нейросеть на очень сложной задаче - избыток фактуры, отраслевая повестка, смешанная ЦА. В целом полезный инструмент, но для тех, у кого за плечами серьезный опыт и чёткое понимание нужного результата. Существенный минус - надо интуитивно чувствовать, как именно формулировать задачи, чтобы не было перекоса по смыслам, к примеру, а тут без реального опыта работы без AI тоже не вытянуть. Пожалуй, проще было бы вручную, но эксперимент так эксперимент.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 08.06
Мария, золотые слова! Вы описали идеальный пример того, почему классический копирайтинг и ИИ-копирайтинг — это две разные планеты. Попытка на ходу «нащупать» промпт на сложной задаче — это как раз то, что отпугивает новичков и заставляет их думать, что вручную проще.
Мой опыт показывает, что «интуитивное чувство» здесь работает хуже, чем системный подход к промпт-инжинирингу. Когда вы заранее декомпозируете сложную задачу и обучаете модель, «перекоса по смыслу» удается избежать. Искренне рада встретить такого думающего специалиста! В итоге эксперимент принес пользу в виде инсайтов? 😉
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.06
Евгения, инсайтов изрядно :) я давно с ними развлекаюсь для своего удовольствия, тестирую, наблюдаю. Насчёт системного подхода - знаете, все же не вполне согласна, всего не предусмотреть. Но сколько людей, сколько мнений. Но зато AI по итогам разбора полётов не стал со мной спорить и даже аргументы привёл :) Дескать, включился человек, пошёл "единый ментальный каркас". К сожалению, не могу объяснить на конкретном примере, почему нейросеть давала хуже результат, но пришлось изрядно выруливать с тонкими нюансами. Так что это максимум ассистент.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.06
Мария, абсолютно с вами согласна. Без чёткой методологии любой ИИ превращается в дорогую игрушку или, что хуже, в генератор случайных ошибок.
Именно поэтому сейчас на вес золота ценятся не просто те, кто умеет нажимать на кнопки, а специалисты на стыке ниш — те, кто понимает и внутренние бизнес-процессы (ту же методологию оценки кадров), и техническую изнанку генеративных моделей. ИИ освобождает нас от рутины, но требования к квалификации самого человека, который этот ИИ контролирует, только растут. Как думаете, рынок уже начал это понимать?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 09.06
Предположу, что как минимум начинает.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён