Если честно, сам продукт уже готов. Но в этой серии постов я постепенно рассказываю, как пришёл к его созданию и из каких решений он состоит.

И сегодня понял, что слишком много рассказывал о технологии продукта, но ни разу коротко не объяснил главное — какую проблему он вообще решает.

Моя цель — создать новостной контент-завод для компаний, у которых:

• контент не ведётся совсем; • соцсети ведутся хаотично; • был неудачный опыт работы с агентствами; • нет желания содержать целую команду ради публикаций; • есть понимание, что контент нужен, но нет понятной системы.

По сути, продукт решает одну простую задачу: качественный контент должен выходить регулярно, предсказуемо и без постоянного ручного контроля.

Но для меня новостной контент-завод — это не только про публикации.

Это возможность стать главным источником актуальной информации в своей нише.

Когда компания ежедневно держит руку на пульсе индустрии, на неё начинают подписываться не только потенциальные клиенты, но и коллеги, партнёры, представители СМИ и даже профильные государственные структуры.

Со временем компания становится не просто участником рынка, а одним из голосов своей отрасли.

Сегодняшнее обновление проекта связано именно с качеством контента.

После того как я автоматизировал сбор новостей, их оценку и отбор лучших инфоповодов за сутки, следующим шагом стал нейрокопирайтер.

Он пересматривает новости, убирает воду, громкие заголовки без фактов и превращает материал в понятный экспертный обзор, который действительно полезно читать.

Сейчас это один из ключевых этапов всей системы.

А в следующем посте покажу ещё один важный элемент контент-завода.

Пока выбираю, что рассказать первым: автоматическое создание видео или автоматическую генерацию обложек для постов.

Возможно, покажу сразу оба варианта с реальными примерами, чтобы наглядно продемонстрировать, на что сегодня способна автоматическая генерация медиаконтента.