📋 Дайджест ИИ | 6 июня 2026

1️⃣ Google платит SpaceX $920M/мес за AI-вычисления — Google заключил 32-месячный контракт со SpaceX на аренду GPU-кластеров в дата-центрах xAI: $920 млн в месяц, всего ~$29.4 млрд. В Google объясняют сделку неожиданным взрывным спросом на новые AI-продукты и нехваткой собственных мощностей. SpaceX через xAI фактически становится AI-инфраструктурным бизнесом с маржинальностью выше, чем у запуска спутников. 🔗 CNBC

2️⃣ Alphabet продаёт акции на $85 млрд ради AI-гонки — Google увеличил equity-размещение до $84.8 млрд — рекорд компании и одна из крупнейших сделок в истории. Деньги пойдут на дата-центры, чипы и облачную AI-инфраструктуру. Это при том, что акции Alphabet падают четвёртую неделю подряд — но инвесторы всё равно готовы финансировать AI-бет. Сумма больше годового бюджета многих стран. 🔗 TechCrunch

3️⃣ NVIDIA Computex 2026: шесть чипов, новый ПК и модель на 500B — Дженсен Хуанг на Computex в Тайбэе анонсировал Vera Rubin (6 дата-центровых чипов нового поколения), RTX Spark — AI-ноутбук на базе Blackwell GPU с 6144 ядрами CUDA, открытую модель Nemotron 3 Ultra на 500 млрд параметров и GR00T N2 для роботов. Ключевой посыл: единый софтверный стек от робота до дата-центра. Студент на Isaac Sim — будущий клиент NVIDIA Cloud. 🔗 ServeTheHome

4️⃣ Anthropic расширяет Project Glasswing: Claude Mythos у 150 организаций — Специализированная модель Claude Mythos Preview для поиска уязвимостей передана ещё 150 организациям из критической инфраструктуры и госсектора. Первые 50 партнёров уже нашли более 10 000 уязвимостей. Отдельно Anthropic запустила Claude Security на базе Opus 4.8 — продукт для сканирования кодовых баз и автоматической генерации патчей. Инструменты быстрого поиска уязвимостей обещают передать избранным security-командам по запросу. 🔗 Cybersecurity Dive

5️⃣ Anthropic показала рекурсивное самоулучшение Claude — Исследователи Anthropic опубликовали отчёт о первом успешном запуске Claude в режиме «открытого исследовательского проекта»: агенты на базе модели самостоятельно вели полный цикл исследования от постановки задачи до финального результата. Центральный вопрос работы: что происходит, когда AI начинает улучшать сам себя, и где проходит граница человеческого контроля над этим процессом. 🔗 Anthropic

⚡ Ежедневный дайджест ИИ-новостей.