AI вроде помогает, но не крадёт ли он ваше будущее?
Как начинающий разработчик, который только изучает Flutter, я заметил одну вещь: если сегодня я сталкиваюсь с трудностью при написании кода, получить ответ от ChatGPT или Copilot очень легко. Даже если возникает ошибка, AI часто предлагает решение за считанные секунды Но здесь возникает опасный вопрос. Если все проблемы за меня решает AI, чему тогда учусь я сам? Сегодня многие молодые разработчики учатся не столько понимать код, сколько правильно писать запросы для AI. В результате: • Код работает, но человек не понимает почему. • Не умеет самостоятельно заниматься отладкой (debugging). • Не развивается алгоритмическое мышление. • Без AI застревает даже на простых задачах. Самое интересное, что при трудоустройстве фраза «Я пользуюсь ChatGPT» сама по себе ничего не значит. Когда на собеседовании вас спрашивают про жизненный цикл виджетов, управление состоянием, асинхронность, структуры данных или алгоритмы, AI рядом не сидит. Компания ищет не того, кто умеет писать промпты, а того, кто понимает суть проблемы и способен её решить. Поэтому я всё чаще задаюсь вопросом: AI усиливает junior-разработчиков или замедляет их настоящее развитие? Если бы вы были HR или Team Lead, кого бы вы выбрали? 1️⃣ Кандидата, который быстро работает с помощью AI, но слабо знает основы. 2️⃣ Кандидата, который хорошо знает базу и способен самостоятельно решать задачи. Предлагаю небольшой эксперимент. Попробуйте один день писать код без использования AI. Возможно, вы удивитесь тому, сколько на самом деле знаете — и сколько ещё предстоит изучить. #Flutter #Junior #AI #работа #программирование #разработчик #Сетка
· 07.06
Тут ситуация двоякая. Когда-то, например, одежду шили исключительно вручную. Либо сами себе, либо заказывали у портных. Сейчас одежда шьется на фабриках. Порой таких, где вообще нет людей (недавно видела репортаж о такой фабрике в Китае). Это не уничтожило вообще знания о пошиве одежды. Швейные производства нанимают конструкторов, закройщика, швей, мастеров по ремонту оборудования… Есть даже ателье, где тебе сошьют одежду на заказ. Построив выкройку по твоим меркам. Даже посоветуют фасон, скрывающий недостатки и подчёркивающий достоинства фигуры. Проблема в том, что купить рубашку - это от 2000, и это масс-маркет. Сшить самому - это от 3000 (при условии, что у вас уже есть дома швейная машина и оверлок), а сшить в ателье - я боюсь представить цену. Если у них просто поменять бегунок на молнии 1000 руб стоит. Ручной труд может быть качественнее машинного. Но всегда будет дороже. Индивидуальное всегда дороже массового. Так для бизнеса, который всегда экономит, важно, чтобы продукт на выходе работал, или чтобы сотрудники зазубривали команды, функции и библиотеки?
ответить
коммент удалён
· 08.06
AI как швейная фабрика: массовое решение даёт быстрый результат, но без понимания основ ты никогда не станешь конструктором — только оператором промптов. Знания (база, алгоритмы, отладка) — это твоя "выкройка". Если её нет, AI не подчеркнёт достоинства, а скроет проблемы, которые однажды вылезут без интернета. Выбирайте второго кандидата: у него есть голова, а не только Copilot.
ответить
ответ удалён
· 08.06
Это может было актуально года два назад. Сейчас claude 4.8 пишет код лучше и в 500 раз быстрее команды разработчиков, практически не оставляя техдолга. Можно нанять сениора построить с ним каркас и фундамент (недели хватит на фрилансе), написать общие промпты в контекст проекта, а потом claude уже сможет работать сам. Единственное, зачем нужен здесь программист - чтобы был ответственный, на кого можно будет повесить косяки если вдруг что. На claude в суд не подашь. А алгоритмов и базы кстати claude знает больше и лучше, чем любой человек. Даже отлаживать умеет (расставляя логи и читая output). С ИИ агентом я могу за 40 секунд написать модуль с интерфейсами, юнит тестами, просто тестами, с 3мя видами реализации. В уже устаканившемся проекте можно просто скинуть ему скрин и сказать "сделай зашибок" и он сделает, причём хорошо, а скорее всего ещё и лучше любого сениора. Тем более если ему хорошие промпты написать в md, чтобы он постоянно задавался нужными вопросами. И это стоит всего $100 в месяц
ответить
ответ удалён
· 11.06
Вы правы, Сергей, но только отчасти.
Claude 4.8, как и любой другой современный ИИ, действительно решает задачи быстрее человека. Да, он не оставляет техдолга, если правильно составить промпт. Да, он знает алгоритмы лучше многих разработчиков.
Но здесь кроется ловушка для junior'ов.
Вы говорите:
«Можно нанять сениора на неделю, а потом Claude сможет работать сам»
Для опытного разработчика — да. Он уже знает, что правильно спросить, как проверить результат, где ИИ врёт. Он видит архитектуру, понимает границы.
А junior? Junior возьмёт код от ИИ, вставит в проект — и, если повезёт, он заработает. Но если нет? Он не пойдёт отлаживать. Он просто скопирует другой ответ. И третий. Пока не сработает.
В итоге:
· Он не научился читать ошибки. · Не понял, почему первый вариант не работал. · Не развил насмотренность.
Итог такой: ИИ — это супер-помощник для сеньора и опасная ловушка для джуна, если он не контролирует процесс обучения.
Код, который ты не понял, нельзя считать своим.
Так что ваш эксперимент «один день без ИИ» — отличная проверка. Для junior'а — обязательная.
А на собеседовании я выберу второго кандидата (с базой), потому что он:
· сам найдёт баг · сам поймёт, где ИИ наврал · вырастет в сеньора
Первый — останется оператором промптов.
#Flutter #Junior #AI #обучение #разработчик
ответить
ответ удалён
· 11.06
Если с самого начала написать хороший фундамент, написать документацию и план развития, то его будет невозможно испортить. Я даже скажу больше - шанс того, что джун с базой его испортит - в 100 раз выше, тк он обязательно захочет вставить своё видение или новый паттерн, который изучил на выходных. ИИ будет чётко следовать инструкциям и плану. И в этом и есть ловушка того, что с ИИ джун не может вырасти до сениора в принципе. Т.к. процесс роста это обычно обучение за счёт компании - пробование паттернов, наступание на грабли и выводы к чему приводит та или иная ошибка (к ночным кранчам). ИИ просто не даёт этого сделать, особенно если сделать автоматический код ревью в режиме роя. Ведь опыт это не только понимание как делать надо, а в большей степени понимание того, как делать НЕ надо.
ответить
ответ удалён
· 11.06
«Ты путаешь "следование плану" с инженерией. Фундамент нельзя написать раз и навсегда — его защищают код-ревью, тесты и культура, а не слепое следование ИИ.
Ошибки неизбежны. ИИ их не уберёт, а просто сделает красивее. Но без ошибок нет сеньора — есть идеальный исполнитель, который никогда не поймёт, почему костыль иногда лучше чистого паттерна.
Джун с головой опаснее только в первые месяцы. Джун на ИИ — опасен всегда, потому что он не учится. Наступать на грабли — это не баг профессии, это её фича. ИИ крадёт именно это. И тогда ты растишь не инженера, а оператора.»
ответить
ответ удалён
· 11.06
Бизнес это не про рост джунов, а про рост доходов и сокращение расходов. Хватит одного сениора по пятницам, чтобы делать ревью джуна с ИИ и принимать пулл реквесты под его ответственность. Причём качество такой связки лучше и на порядки дешевле, чем растить джуна за свой счёт. Да и зачем вообще это делать? Проще взять тогда сразу сениора на фулл. Не понимаю экономической выгоды растить джунов для проектов маленькой и средней сложности.
ответить
ответ удалён