В маркетинге я больше про метрики и аналитику, чем про креатив ради креатива. Вот мне фактически морально трудно заниматься продвижение и запуском рекламы, без наличия чисел за которыми стоит ответ, как именно стоит продвигать продукт.

Раньше я собирал метрики, аналитику, числа и приводил их к некоторой общей концепции, которая позволяла понять, где и как лучше всего продвигать продукт. На самом деле, базовых метрик и концепций аналитики в маркетинге (о которых уже многим известно, даже тем, кто не является маркетологом) было недостаточно. Поэтому еще с начала этого года я стал искать ответ для себя "как я могу улучшить для себя принципы аналитики". Так я попал в сферу data science и машинное обучение.

Дааа, ушло чуть больше 3 месяцев чтобы начать понимать, как работают базовые вещи и как я могу их применить для себя, как в маркетинге, так и для своих проектов. Пришлось поставить все на паузу и уйти с головой в эти сферы, чтобы потом не было, как в том видео: "Да что у вас здесь происходит?!"

Если говорить про материал, откуда я брал для изучения, то список крайне невелик, но достаточно качественный: 1. Математика в машинном обучении. А. Альдо Фейзал, Дайзенрот Марк Питер, и Чен Сунь Он 2. Грокаем машинное обучение. Луис Серанно 3. Машинное обучение. Портфолио реальных проектов. Алексей Григорьев 4. Семинары и практика машинного обучения от МФТИ (2021-2022гг) на ютубе (Вот это хардкор конечно для меня оказался) 5. Практика с реальными датасетами с Kaggle и других платформ, где есть датасеты. 6. Разберись в Data Science. Алекс Дж. Гатман

Скажу так: эти сферы - просто имба. Эти знания вывели меня из тупика в большинстве вопросов, и намечается более интересный контент. Так этим загорелся, складывается ощущение, что это мне нужно было давно. Да, есть ИИ-агенты и уже некоторые готовые варианты, но это совсем не то. Я всегда был за гибкость и адаптивность, как специалист. Определенно, можно применять готовые решения в своей сфере, раз, два или три раза, но когда ты это делаешь постоянно и не разбираешься, не задаешь себе вопроса "как это работает под капотом", я считаю, ты теряешь свое качество, как специалиста в своей сфере.

Еще очень-очень давно, когда я работал в логистике экспедитором (работали по СНГ), необходимо было постоянно делать аналитику рынка и много вещей держать в голове. Настолько часто это делалось, что выработался общий алгоритм и концепции, которые позволяли сделать расчет стоимости перевозки, но на это много времени уходило. Тогда я понял закономерности, которые я хотел как-то автоматизировать, но не знал как.

Годы прошли, но вот этот вопрос - остался. И только благодаря тому, что я изучил выше, я понял как это можно было автоматизировать и выявить суть чисел. Для меня - это победа. Конечно, я не буду уже лезть в логистику, так как я давно маркетолог и разработчик. Поэтому, буду улучшать свои навыки в этих сферах, но уже с новыми знаниями, которые имеют абсолютно другое качество.