Давно не писал больших аналитических постов. Последний месяц плотно занимался обучением, и сейчас возвращаюсь к тому, что очень люблю. У меня накопилось много интересного и важного, чем хочу поделиться
Начнём с новой статьи Anthropic Institute. Это будет часть первая, вторая будет глубже и интереснее. Здесь же я хотел уделить внимание цифрам и фактам, которые будут вам полезны для понимания, куда мы идём и чего стоит ждать
Главная мысль простая: ИИ уже не просто помогает программистам писать код. Он начинает ускорять разработку самого ИИ
К маю 2026 года больше 80% кода, который попадает в основную кодовую базу Anthropic, написано Claude. До февраля 2025 года, когда появился Claude Code, это были единицы процентов
Во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic добавлял примерно в 8 раз больше кода в день, чем в 2024 году. И не потому что люди внезапно стали печатать быстрее, а потому что код всё чаще пишет модель, а человек просто ставит задачу, направляет и проверяет результат
В апреле 2026 Claude закрыл больше 800 исправлений, сократив один тип ошибок в 1000 раз. Инженер, который за ним наблюдал, оценил, что человеку на ту же работу понадобилось бы около 4 лет
Отдельно важна динамика по длительности задач, в марте 2024 года Claude Opus 3 справлялся с задачами, на которые у человека уходило около 4 минут. Через год Claude Sonnet 3.7 уже выполнял задачи примерно на 1,5 часа человеческой работы. Ещё через год Claude Opus 4.6 дошёл до задач примерно на 12 часов. То, что летом прошлого года звучало как далёкий прогноз, сейчас уже свершившийся факт. В своём прогнозе я ошибся лишь на 3-4 месяца
Есть ещё одна интересная цифра. В эксперименте по оптимизации кода Claude Opus 4 в мае 2025 года давал ускорение примерно в 3 раза К апрелю 2026 года Claude Mythos Preview в той же задаче уже достигал примерно 52-кратного ускорения За год - переход от полезного помощника к уровню, который Anthropic в этой конкретной задаче называет сверхчеловеческим
Но главное в статье не отдельные цифры. Главное, что ИИ ускоряет не разработку вообще, а разработку самого ИИ, и это другой тип прогресса. Когда система помогает строить следующую систему быстрее, вы получаете не рост продуктивности, а ускорение самой кривой развития
И здесь Anthropic предупреждает, что если эта траектория продолжится, мы приближаемся к моменту, когда ИИ сможет сам проектировать и обучать свою следующую версию. Это называется рекурсивным самоулучшением. И этот момент очень близок, это может наступить раньше, чем большинство компаний и государств к этому готовы
В «Тихой замене» я называл это односторонней дверью - переходом, из которого нет обратного хода. Раньше это была моя гипотеза - теперь это внутренняя метрика самой компании, которая эти модели и делает
