ML‑инженер с опытом разработки, валидации и внедрения моделей — от классического ML до LLM и RAG‑систем. Построил ML‑инфраструктуру с нуля, интегрировал AI в бизнес‑процессы. Комбинирую инженерный подход с математической строгостью и вниманием к качеству моделей. Ключевые навыки: ML/CV/LLM/RAG, автоматизация и нагрузочное тестирование; Python, PyTorch, FastAPI, Docker, CI/CD, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, WireShark. Опыт: Лаборатория Касперского: анти‑фишинг, REST API, нагрузочное тестирование, PostgreSQL/RabbitMQ/Redis/Cassandra. Datagile: MLOps (FastAPI + ML Pipeline), Numpy/Pandas/Scikit‑learn (R²=0.92), pytest‑asyncio, Docker, Grafana. Bellsoft: кроссплатформенные фреймворки, Jenkins+Git, оптимизация релизов. Сертификаты: freeCodeCamp Python v9, Relational Databases (PostgreSQL) v9; курсы по ML и Deep Learning. Цель: позиции ML‑инженера (Middle+/Senior) в телеком и ML‑проектах. Контакты: hh.ru: https://spb.hh.ru/resume/4ce23cbeff100bc3970039ed1f7a3573355838 GitHub: https://github.com/ajdanoff/yolo-hands-on-project/ Telegram: @ajdanoff Email: alexander.jdanoff@gmail.com