...и такое простое и эффективное решение🔥

На нашем бизнес-завтраке я слушал кейс “Логика Молока” и скажу честно - это один из тех моментов, когда понимаешь, зачем мы делаем продукты Dialog X5.

Давайте расскажу по шагам, как компания пришла к такому результату.

С чего начался этот кейс:

🔹Продукт: Actimuno 🔹Доля сегмента: функциональные напитки занимают 5% от современной молочной категории 🔹Инкрементальность: каждый 4-ый покупает функциональные напитки в дополнение к основной молочной корзине 🔹Задача: определить новые драйверы роста на основе данных

Этап 1. Данные

Команда “Логики Молока” проанализировала транзакционные данные Dialog X5, чтобы понять динамику покупок, структуру чека и ограничения сегмента.

1. Средний чек по Actimuno оказался ниже, чем у конкурентов 2. Частота покупок стабильная 3. Основной вклад в чек дают покупки 1-2 штук или групповой упаковки

Этап 2. Выводы

Анализ показал, что рост ограничен текущей архитектурой упаковки и поведением покупателей. Основной путь к увеличению оборота - повышение среднего чека без снижения частоты покупок.

Этап 3. Решения

На основе этих инсайтов приняли решение увеличить количество Actimuno в упаковке с 4 до 6 штук.

Этап 4. Результат

1. Увеличился средний чек 2. Сохранилась стабильная частота покупок 3. Решение масштабировали на все торговые точки

Остальные результаты  в цифрах в сетях X5 прикрепил к посту, чтобы вы тоже могли впечатлиться)

Этим кейсом делилась Анна Зюзина, лидер по развитию категории в канале Convenience 🙂 Лично меня такие истории, возможные благодаря data-driven решениям, вдохновляют и в очередной раз доказывают, что наши данные и отчёты позволяют превращать инсайты в реальные результаты для бизнеса. И эффект от них виден почти сразу)

Может, на следующем бизнес-завтраке мы расскажем и о ваших успехах?)