Reinforce.fi запускает RL-хакатон в трейдинге по реальным рыночным данным.
Если тебе скучно просто предсказывать цены — есть задача поинтереснее.
Нужно выбрать лучшее действие на рынке, а не просто сделать прогноз.
У тебя есть: — 10 возможных действий (A1…A10) — реальные рыночные состояния (анонимизированные фичи) — и PnL как единственная метрика истины
Твоя цель — максимизировать прибыль.
📊 Score = сумма PnL по твоим решениям Что внутри: — последовательности из 1000 шагов (как в реальной торговле) — первые 99 — контекст, дальше принимаешь решения — разные рыночные режимы и периоды
Хакатон построен так, что: — задача ближе к reinforcement learning и decision making, чем к классическому ML — реальные рыночные паттерны, а не синтетика — можно тестировать стратегии, а не только модели
Призы: 1️⃣ $2,500 2️⃣ $1,500 3️⃣ $1,000
Финалистов пригласим презентовать свои решения (офлайн в Москве или онлайн).
Старт: конец июня с длительностью ~1.5–2 месяца
💬 Telegram-чат хакатона для обсуждений и вопросов:
Если давно хотелось поработать над задачей, которая больше похожа на реальный трейдинг — добро пожаловать.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
