Claude code с радостью предложит автоматизацию вашего бизнес-процесса со схемы и выдаст MVP за пару вечеров. Но без контекста о «реальной» жизни -  в большинстве случаев это окажется очередной ИИ-галлюцинацией. Особенно в B2B с узкой нишей, технически процесс автоматизируется, а на выходе получается мусор.

Дано:  Заказчик - дистрибьютор хим. сырья, пигментов и оборудования типа спектрофотометров.   Задача - увеличить продажи тем же количеством sales-менеджеров. Сэйлы заняты обслуживанием действующих клиентов, на подготовку и первый контакт с потенциальными клиентами ресурсов нет.  Гипотеза - автоматизировать верхнюю часть воронки, чтобы сэйл подключался только на двух точках: верификация welcome-письма и выход на ЛПР.

Что сделал: Описал бизнес-процесс as is и разбил на 6 блоков: изучение продукта -> выбор сферы -> генерация кейсов применения и портрета пользователя ->  поиск компаний ->  определение ЛПР и поиск контактов ->  подготовка welcome-письма. Отдал в Claude Code с задачей собрать MVP автоматизированной системы, образ результата таблица с данными для первого контакта: компания, ЛПР, контакты, готовое welcome-письмо.

Где начались галлюцинации: Блок «поиск компаний» Claude закрыл парсингом rusprofile по ОКВЭД и выручке, а в ЛПР почти везде попал «генеральный директор», про welcome-письма вообще молчу.

Результат: Компании и ЛПР получены, но качество потенциальных лидов мусорное. Спектрофотометр это не commodity товар, в нем нет потребности у всех компаний зарегистрированным с ОКВЭДом 20.3. Живой Sales-менеджер идёт другим путём, он предполагает, что в России есть десятки, максимум сотни крупных производств в нужной сфере (например, текстиль с определёнными требованиями к точности измерения цвета), и работает именно с ними.

Вторая итерация:

Собрал с сэйлов их подходы к поиску клиентов. Задал Claude новую бизнес-логику и разбил архитектуру на отдельные сервисы для удобства корректировки.  От парсинг-конвеера мы пришли к агенту, к который сохраняет свои рассуждения, аргументирует выводы по лидам.  Так же понял, что обучение агента необходимо, и менеджер должен будет периодически смотреть бизнес-контекст и вмешиваться в его работу.

Результат: На выходе второй итерации  получилось 100% попадание в профиль клиента, и бонусом ~10% компаний из списка оказались действующими заказчиками, этой связки Claude публично взять было неоткуда.

В очередной раз подтвердил у себя в голове тезис, что перед тем, как настраивать автоматизацию необходимо собрать как можно больше данных о процессе, а ценность от ИИ заключается не в исключении человека из процесса, а его буст. В идеальной картине сэйл теперь будет тем, что реально приносит ценность бизнесу: переговоры и заключение сделок.

И еще инсайт, с Claude невероятно приятно работать, он из коробки готовит документацию, записывает бизнес-логику, к которой можно обратиться в любой момент, предлагает качественные решения. Но процесс создания проекта все равно нужно постоянно контролировать и направлять ИИ в нужную сторону и возвращать его к изначальным целям, так как он периодически начинает решать точечные проблемы.

С какими фэйлами при вайб-кодинге сталкивались вы?