Когда я начал активно использовать нейросети в разработке примерно полтора года назад, мне казалось, что наконец-то сбывается детская мечта. Помните песню из «Приключений Электроника»? «Позабыты хлопоты, остановлен бег, вкалывают роботы, а не человек». В детстве это звучало как описание идеального будущего. Роботы делают работу, а люди занимаются чем-то более интересным...

И вот AI действительно появился в моей профессии. Рефакторинги, которые раньше занимали недели, стали занимать часы. Верстка ускорилась в разы. Анализ системы, поиск информации, документация, тестирование — огромное количество задач стало выполняться быстрее. В какой-то момент я даже поймал себя на мысли: если я теперь работаю в десять раз эффективнее, может быть, смогу зарабатывать больше, а работать меньше?

Реальность оказалась совсем другой.

Я по-прежнему работаю полный день. Просто за это время успеваю сделать в несколько раз больше. И чем больше я наблюдаю за происходящим, тем сильнее понимаю, что в истории человечества такое уже случалось много раз. Практически каждая новая волна автоматизации обещала освободить человека от труда. Станки, конвейеры, компьютеры, интернет — всё это должно было дать людям больше свободного времени.

На практике чаще происходило другое.

Росла производительность. Росли ожидания. Росла конкуренция. Росли объёмы работы.

С AI происходит примерно то же самое.

Если раньше инженер мог производить одну условную единицу результата, то теперь способен производить десять. Но рынок очень быстро начинает воспринимать эти десять единиц как новую норму. И здесь появляется вторая сторона скорости. Скорость сама по себе не делает продукт лучше.

Наоборот, чем быстрее становится разработка, тем важнее становятся контроль и ответственность. Хорошая машина может ехать очень быстро, но чем выше скорость, тем лучше должны быть тормоза.

AI позволяет невероятно быстро создавать изменения в системе. Но вместе со скоростью растёт и цена ошибки. Баг, архитектурное решение или неверное предположение теперь могут распространиться по проекту гораздо быстрее, чем раньше.

Да, нейросеть может помочь исправить проблему. Иногда достаточно описать баг, и решение появляется за считанные минуты. Но сначала этот баг ещё нужно обнаружить. А для этого по-прежнему нужны инженерное мышление, тестирование, ревью и понимание системы целиком.

Поэтому главный парадокс последних лет для меня выглядит так: AI действительно сделал разработку быстрее, но не сделал её проще. Он не отменил необходимость думать, проверять и нести ответственность за результат.

Роботы действительно начали работать вместе с нами. Но пока что они не заменили инженеров. Они лишь сделали хороших инженеров ещё более эффективными.

И, честно говоря, я всё ещё надеюсь, что однажды вся эта автоматизация поможет людям работать меньше и жить больше.