🧠 Делаем второго себя: как заставить ИИ помнить ВСЁ
Знакомитесь с человеком на конференции, а через полгода не можете вспомнить, где пересеклись и о чём говорили. Так же ведёт себя ваш ИИ: каждый новый чат он начинает почти с нуля и глубоко вашу жизнь не знает будь то личная или рабочая задача.
Продолжаем развивать идеи автоматизации коммуникаций, предыдущий пост: Идеальный протокол встречи за 5 минут. ИИ всё сделает сам.
Сегодня ChatGPT, Claude и Gemini уже умеют помнить вас между чатами через слой памяти сохранённые факты + выжимка прошлых разговоров, который подкладывается в контекст. Но в этом и подвох. Встроенная память — это короткий список фактов, а не понимание. Она знает, что вы аналитик или продакт, но не помнит нюансов проекта или предыдущих задач.
Настоящая память живёт снаружи модели в ваших файлах, которыми управляете вы. Вопрос в том, кому принадлежит контроль: платформе или вам. Дополнительно такой подход защиты вам от потери данных при бане или потере доступа, что актуально для России. Если вы до сих пор используете ИИ только в режиме чата, то пора переходить к работе с локальными файлами и агентской системы.
Три столпа второго мозга 1️⃣ Wiki — статьи, конспекты, транскрипты видео 2️⃣ CRM — люди: где познакомились, контакты, о чём говорили, тот самый нетворк, который все не любят. Оффтоп: у моего коллеги была интересная привычка, он каждого человека с кем хотяб ы раз соприкасался записывал и записывал его день рождение и всех люде всегда поздравлял с днем рождения. Тако вот нетворк, было это уже более 10 лет назад. 3️⃣ Дневник — куда вы пишете и где общаетесь с системой
Связав их, получаете эффект: пишете в дневник о проблеме, а ИИ сам напоминает, что две недели назад вы обсуждали это же с конкретным человеком на созвоне.
Собираем систему через чек-лист: ✅Фундамент — Установить Obsidian хранит всё локально в .md — Включить core-плагин Bases, который превращает заметки в таблицы/карточки и тянет данные со всего вольта — Завести папки: Wiki, CRM, Journal, RAW, Projects — В CRM создать index.md алфавитный каталог людей
✅Свойства — Для встреч: дата, участники, статус — Для людей: где познакомились, контакты, темы — Для проектов: тип, статус, категория, дедлайн — Использовать поля единообразно — иначе связи не построятся
✅Стартовый импорт памяти Выгрузить свою сохранную память из ChatGPT/Claude в файл USER.md. Также можете сразу выгрузить ключевые чаты.
✅Подключаем ИИ-агента Связать вольт с ИИ: плагин Obsidian MCP Tools + Claude Desktop, либо открыть папку в Claude Code / Codex / Cursor, чтобы агент сам читал и создавал заметки.
✅Правила для ИИ Создать AGENTS.md или CLAUDE.md в корне вольта и прописать: инфу о человеке -> создай/обнови файл в CRM фиксируй контакты, историю знакомства, детали бесед всегда обновляй index.md, чтобы не сканировать тысячи файлов.
✅Автозахват встреч — Подключить транскрибатор складывать сырые заметки в RAW — Настроить обработку RAW по расписанию -> ИИ сам разложит по Wiki и CRM
Главный вывод прост: контекст создаете вы сами. Как и раньше, тот кто ленится не получит нечестное преимущество. ИИ дает нам прирост возможностей и скорости к автоматизации, но что и как автоматизировать решаете лишь вы сами.
#чек_лист #навыкАналитика #ИИвАналитике #второймозг #Obsidian
· 11.06
Тезис "настоящая память живёт снаружи модели в ваших файлах" подтверждаю на практике. В Claude Code есть механизм CLAUDE.md: файл в корне проекта который агент читает при каждом запуске сессии. Туда пишу архитектурные решения, принятые ограничения, контекст который нельзя терять между сессиями. Это именно внешняя память под моим контролем. После 3 месяцев использования это единственное что реально убрало "объясни с нуля" при переключении задач. Obsidian для личного CRM плюс такой же подход для рабочего AI это одна и та же идея в разных масштабах.
ответить
коммент удалён
· 12.06
Спасибо за пример, эта концепция применима ко всему, ценность человека скоро будет определяться именно "слепком его человеческого контекста". Та и просто глупо не пользоваться современными средствами автоматизации, которые могут бустануть твой скил за скромные деньги.
ответить
ответ удалён