📌 Контур впервые публично измерил точность ИИ-скрининга резюме через матрицу ошибок

Контур применил матрицу ошибок — инструмент из машинного обучения, который фиксирует все четыре типа решений системы. Верно принятые кандидаты, верно отклонённые, ошибочно принятые и те, кого система не заметила.

Последняя группа обычно остаётся за рамками отчётности поставщиков. Компания просто не знает, кого потеряла. Чтобы это посчитать, Контур разметил выборку резюме вручную силами экспертов и сравнил результат с тем, что выдала система.

Российский рынок ИИ-скрининга до сих пор измерял эффективность скоростью: сколько резюме обработано за ночь, насколько сократилось время до первого контакта. Точность в разбивке по типам ошибок в публичных кейсах не фигурировала.

Кейс Контура создаёт методологический прецедент. Если крупные работодатели начнут включать подобные метрики в требования при выборе поставщика, вендорам скрининга придётся пересматривать, как они описывают качество своих систем. Сроки этого сдвига неочевидны — циклы закупки корпоративного программного обеспечения в России длинные.

Полную версию читайте на нашем сайте — 👉Hints research