Почему мы продолжаем делать руками то, что давно пора автоматизировать

Вчера у меня была задача проверить список таблиц на наличие определенных атрибутов.

Стандартный «простой» вариант, который первым приходит в голову — открывать таблицы по одной и искать глазами в списке нужные поля. Допустим, таблиц штук 5 — ок, можно и вручную пробежаться (не все подряд нужно автоматизировать).

Но что, если их 50? А если нам нужно проверить эти 50 таблиц не один раз, а проверять каждый день по мере заполнения?

Когда система растет и компонентов становится много, контролировать их вручную становится невозможно. Именно поэтому важно развивать системное мышление и в первую очередь сначала думать, а потом делать.

Например, для вчерашней задачи я попросил нейросеть сделать скрипт проверки таблиц на атрибуты, запустил его и через 5 минут получил всю нужную информацию — вместо двухчасового похода по базе данных.

В комментариях оставлю шаблон скрипта, если кому-то понадобится. Связи: 📌 Почему ИИ не мыслит системно и спотыкается на крупных проектах.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки