Пробиваем долбанный ИИ фильтр на HH

Раз так вышло, что никто, в том числе и сами рекрутеры, не знает как работает чертова ATS на ИИ, все теперь гадают на кофейной гуще и придумывают танцы с бубном, чтобы эту ерунду обойти.

Дошло до того, что мне пишут в личку, просят поделиться лайфхаками. Хотя я вовсе не гуру. Впрочем, кое какие советы я могу дать. По крайней мере мне они помогли снизить количество отказов или игноров со 100% хотя бы до 70%.

Повторюсь, никто не знает точного алгоритма. И, возможно, это работает только сейчас (июнь 2026), а завтра перестанет. А может, все это вообще не работает, и это просто совпадение. Но как будто рабочая схема — составить резюме так, чтоб туда попали все нужные ключевые слова, но не списком, а в виде трех-четырех тезисов (не больше!) для каждого места работы и в графе «о себе». Каждый тезис выполнен в форме, примерно «сделал то-то и то-то, с помощью того-то и того-то, в результате получилось это и это».

Не обязательно точно так писать, можно варьировать формулировки. Но вначале пишешь процессы, в середине — технологии, а в «результате» нужно побольше цифр, даже если с метриками ты не связан.

Откуда брать метрики, если ты с ними не работал? К сожалению, продвинутые интеллектуальные технологии не оставляют выбора — высасывать из пальца или просить тот же ИИ придумать правдоподобные. Мне ещё повезло, где-то я сам работал с метриками, где-то они были в открытом доступе.

Что делать, если у тебя не 10 мест работы, куда можно впихнуть все ключевые слова, как у меня? Придётся делать несколько резюме с разными ключевыми словами под разные вакансии.

Как будто бы, дальше как раньше — 20-30 собеседований сконвертится в оффер. Правда, теперь приглашение на 1 собеседование приходится ждать 2-3 недели как минимум. Ну а кому легко?

А вам что помогло пробить ИИ фильтр?