И проигрывает. Не потому что слабый.

Международных PM-вакансий сейчас больше 7 000, рост +75% от дна 2023 года. AI PM вырос на +465%. При этом российский рынок сжимается: IT-вакансий в январе 2026 стало на 39% меньше год к году, резюме на 30% больше.

Логично смотреть за рубеж. Но заходить туда с локальной прошивкой значит проигрывать ещё на этапе телефонного скрининга.

Ну и если вы это пытались выйти за рубеж, в зарубежные компании без отдельной подготовки, вы подтвердите, что это просто "совсем другой мир" в рамках той же профессии.

Что у нас идёт за рубежом не так, по пунктам

→ Доменная экспертиза важнее «продуктового мышления». Там не ищут универсального продакта. Ищут того, кто 5 лет в BNPL или marketplace-логистике. Общий опыт в e-com уже не считается специализацией. Какой же вы профи, если у вас 2 года здесь - год там?

→ Data storytelling как нарратив. Назвать метрику недостаточно. Это просто цифра. Нужно рассказать историю, где есть проблема → гипотеза → эксперимент → результат → почему это важно бизнесу. Без этой структуры цифра ничего не значит для интервьюера.

→ Нетворкинг. Это сущность, без которой ты точно не найдёшь работу. Индийские кандидаты выигрывают не резюме, а проактивностью: пишут рекрутерам, делают follow-up, строят отношения до появления вакансии. Мы шлифуем резюме и ждём. Ну и конечно, индийцы и китайцы тащат друг друга, а мы - не очень.

→ AI-грамотность у продакта не имеет никакого лэотношения к "я использую ChatGPT". Это умение объяснить, что ты НЕ стал автоматизировать и почему. Meta уже добавила отдельный раунд с AI прямо на интервью. Это значит, что мы забываем о любимой российской метрике “количество автоматизированных процессов”, и рассказываем, как поняли, где именно система даёт сбой, и как адресно закрыли пробел.

Какой из этих барьеров в подаче себя кажется вам самым недооценённым?

Таня