OpenLumara: Легковесный AI-агент для локальных моделей
Если вы устали от ресурсоемких и небезопасных AI-агентов, которые пожирают контекст и тормозят на слабом железе, то OpenLumara — это свежий взгляд на локальные модели. Агент написан с нуля, модульный, с минимальным системным промптом и встроенной безопасностью.
Ключевой инсайт: OpenLumara показывает, что локальные модели могут быть быстрыми и эффективными, если правильно спроектировать архитектуру и отказаться от устаревших подходов.
напишите коммент
1 коммент
можете перейти, но сначала проверьте ссылку и будьте аккуратны: не вводите по ссылке пароли, номера телефонов и банковских карт, и другие личные данные
https://
уверены, что хотите выйти?
придется авторизоваться заново, а заполненные данные будут удалены
пост закреплён — пока закрепить можно только один пост
что-то пошло не так — попробуйте снова чуть попозже
· 12.06
Пробовал запускать агентные задачи на локальных моделях год назад: главная боль была не в качестве а в размере контекстного окна. Большинство локальных моделей давали 4-8k токенов, что для агентных цепочек мало. Сейчас с llama 3 и mistral ситуация лучше. Как OpenLumara решает случай когда задача требует больше контекста чем влезает в модель?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён