Вы когда-нибудь пытались узнать погоду у нейросети? И получили уверенный, красивый, но абсолютно выдуманный ответ. Пользователи возмущаются: «модель галлюцинирует». А проблема в другом: вы используете генератор текста как поисковую систему. Это фундаментальная ошибка.

В чём разница

Поисковик (Google, Яндекс) идёт в реальный индекс страниц. Он находит факт, который кто-то уже опубликовал. Да, он может ошибиться, если источник плох, но принцип — извлечение.

Языковая модель (GPT, Llama) не хранит ни базы погоды, ни курса биткоина. Она хранит взвешенные паттерны — статистические взаимосвязи между словами. Её ответ — не факт, а наиболее вероятное продолжение вашего запроса с учётом обучающей выборки.

Поэтому вопрос «Какая погода завтра?» для LLM без доступа в интернет звучит как «напиши правдоподобный текст на тему погоды». И она пишет. Иногда угадывает, чаще — нет. Но это не баг, а архитектура.

Как не надо и как надо

❌ «Сколько стоит доллар?» ✅ «Допустим, я экономист. Объясни, какие факторы влияют на курс доллара. Приведи пример условной динамики, но чётко укажи, что это не реальные данные».

❌ «Кто выиграл последний матч?» ✅ «Ты не знаешь свежих результатов. Напиши шаблон спортивной новости, где вставляются [команда], [счёт], [дата]. А затем спроси меня, что туда подставить».

Правильный промпт (пример)

У тебя нет доступа к актуальным данным. Твоя задача — не выдавать утверждения о реальном мире после 2023 года. Если я спрашиваю о погоде, ответь: «Я не знаю реальный прогноз, но вот описание типичной погоды для этого места и сезона: …». После этого сгенерируй описание, добавив маркер [СИМУЛЯЦИЯ].

Зачем это нужно

Люди жалуются на «галлюцинации» ИИ, но сами провоцируют их, задавая фактологические вопросы вне зоны компетенции модели. Это как просить рыбу залезть на дерево, а потом смеяться, что у неё нет лапок.

Модели прекрасно справляются с пересказом, структурированием, генерацией идей, написанием кода, стилизацией. Но факты — удел поиска. Хотите и то, и другое? Используйте RAG (retrieval-augmented generation) или плагины браузинга.

Вывод одной строкой Не спрашивайте у генератора факты — просите вероятностные паттерны.

Вопрос к вам Приходилось ли вам получать от ИИ убедительный, но полностью ложный ответ на фактологический вопрос? Какой именно?