Новости за последний час

1. Автор Habr AI рассказал, как пишет Telegram-ботов через Claude Code без опыта программирования Автор материала описывает свой опыт вайбкодинга: он не умеет программировать, но с помощью Claude Code поддерживает около десятка Telegram-ботов на одном VPS. По его словам, боты работают и помогают зарабатывать деньги. Источник: Habr AI

2. Scikit-LLM позволяет делать многометочную классификацию текста без обучающей выборки В статье показано, как выполнять multi-label text classification с помощью больших языковых моделей и библиотеки scikit-LLM без размеченных данных и сложного обучения. Для zero-shot inference используется бесплатная open-source LLM от Groq. Источник: Machine Learning with Python

3. Как считать ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошибаются Автор разбирает оценку ресурсов для ИИ-агента в on-premise-развертывании на примере связки из двух RTX Pro 6000 Blackwell и модели GPT-OSS-120B. По его словам, популярный калькулятор завысил производительность примерно в пять раз. Источник: Habr AI

4. LLM начинают использовать для генерации CAD-моделей в Autodesk Fusion В источнике говорится, что текстовый формат CAD и OpenSCAD хорошо подходят для языковых моделей, поэтому Claude и другой упомянутый чат-ассистент уже осмысленно генерируют CAD-модели. В качестве примера приводится создание 8-цилиндрового двигателя по промпту в Autodesk Fusion. Источник: Метаверсище и ИИще

Все новости: ai.popovs.tech

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки